《社交媒體下遊客情感-滿意度時空分異及機制研究》是依託陝西師範大學，由李君軼擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：社交媒體下遊客情感-滿意度時空分異及機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李君軼
- 依託單位：陝西師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本研究在社交媒體大數據背景下，圍繞“遊客情感測度及時空分布”、“遊客滿意度及時空分布”、“遊客情感-滿意度時空分異及其形成機制”等問題展開。在旅遊地理學、消費者心理學、數據挖掘等理論指導下，採用社交媒體大數據，基於語義分析、文本分析、時空分析等方法構建遊客情感和遊客滿意度快速測度新模型。在此基礎上深入探討遊客情感和滿意度的時空分布模式，以及遊客情感-滿意度時空分異規律，並探尋其形成機制。利用社交媒體數據進行情感、滿意度分析，相對於傳統的研究及套用而言能夠挖掘出遊客真實情感和實際滿意度，進而摸清遊客情感和滿意度變化的時空特徵和規律，探索遊客情感-滿意度之間的映射關係及其機制，這對於旅遊管理部門和企業即時、大規模測度遊客情感和滿意度以及提升遊客滿意度具有重要的實踐價值。基於大數據的研究視角，為遊客情感-滿意度的研究提供一種新的方法，對於旅遊地理學的研究領域拓展和方法創新具有重要的理論意義。
結題摘要
在大眾旅遊時代，遊客越來越重視旅遊體驗，其中目的地情感是旅遊體驗最重要的一個方面，本研究在社交媒體等數據的支持下，利用大數據挖掘、深度訪談、跟蹤調研和腦電實驗等多種方法進行遊客情感測度、情感時空分布等方面的研究，旨在發現情感-滿意度的時空分異規律和機制。具體研究從8方面展開：①開發了適合景區遊客情感跟蹤測量的情感輪和適合我國城市旅遊目的地情感測度的量表，以及基於文本大數據的遊客情感深度學習測量方法。②基於微博大數據探索西安市遊客的情感分布規律和情感主題，發現情感時空分布的冷熱點和主題規律。以秦始皇帝陵博物院為案例，探索景區尺度遊客情感的時空規律。③以西藏為案例地探討省級尺度遊客旅遊線路情感體驗時空變化規律，發現西藏旅遊的“時間閾值”和“空間閾值”。④分析氣溫、相對濕度、風速、氣候舒適和遊客情感體驗的關係，發現它們具有很強的相關性。⑤空氣品質和遊客情感體驗的關係分析。研究發現影響城市空氣品質的首要污染物中，PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2均與遊客微博情感值呈現顯著負相關，其中NO2和遊客情感值的相關性最為顯著。⑥分析特色美食對遊客情感和滿意度的影響。發現遊客的美食感知對遊客滿意度及情感存在正面顯著影響，且影響作用僅次於旅遊服務與管理因子，影響力排在第二位。美食在遊客旅遊過程中發揮著極為重要的作用，也是提升遊客滿意度及情感的重要工具。⑦遊客情感和滿意度的時空分異分析。研究發現積極情緒對遊客滿意度有促進作用，消極情緒對遊客滿意度有負向影響，滿意度對行為意向的正向影響更為顯著，構建了情感影響滿意度的模型：Y=0.369X-1.478。 ⑧遊客情感體驗的影響因素研究。利用訪談、腦電等多種方法研究了影響遊客情感的因素。研究發現遊客情感和滿意度具有顯著時空耦合關係，基於情感體驗研究發現省際旅遊重要的時間閾值，分別為7天，13天和25天。本研究開拓了基於社交媒體的旅遊者情感體驗研究領域，豐富了旅遊情感研究的內容，並為目的地遊客滿意度測算提供了新思路和新方法。
