《碼上行動：用ChatGPT學會Python編程》是2024年北京大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：碼上行動：用ChatGPT學會Python編程
- 出版時間：2024年1月1日
- 出版社：北京大學出版社
- ISBN：9787301346198
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書創新地以ChatGPT作為輔助學習工具，系統全面地講解了零基礎讀者如何快速有效地學習Python編程技能。
全書共15章，第1章講解了ChatGPT的功能及在編程學習中的作用；第2章講解了Python的語言特點及開發環境的搭建；第3~10章為基礎內容，講解了Python的語言基礎，包括輸入與輸出、變數與類型、運算、控制流、函式、列表、字典、模組；第11~13章為進階內容，介紹了使用Python進行檔案操作、網路爬蟲的相關操作，以及面向對象程式設計；第14~15章深入介紹了ChatGPT工具在編程中的套用，包括利用它進行輔助開發和在程式中接入ChatGPT。
本書內容系統全面，案例豐富，講解淺顯易懂，既適合Python零基礎入門的讀者學習，也適合作為廣大中職、高職院校相關專業的教材用書。
圖書目錄
第1章 快速上手ChatGPT
1.1 ChatGPT的自我介紹
1.1.1 ChatGPT是什麼
1.1.2 ChatGPT的原理
1.1.3 如何使用ChatGPT
1.1.4 ChatGPT的套用場景
1.2 用ChatGPT學Python
1.2.1 講解知識點
1.2.2 編寫代碼示例
1.2.3 調試debug
1.2.4 生成測試數據
本章小結
第2章 搭建Python開發環境
2.1 ChatGPT講解知識點——Python快速入門
2.1.1 Python語言簡介
2.1.2 為什麼學Python
2.1.3 Python的套用場景
2.2 Python環境搭建
2.2.1 下載Python
2.2.2 安裝Python
2.2.3 在IDLE中寫代碼
2.3 ChatGPT答疑解惑
2.3.1 Python代碼編輯器
2.3.2 如何選擇Python的版本
2.3.3 學習Python的建議
本章小結
第3章 輸入與輸出
3.1 ChatGPT 講解知識點——Python基礎概念
3.1.1 代碼檔案
3.1.2 代碼注釋
3.1.3 代碼縮進
3.1.4 控制台
3.1.5 環境變數
3.2 輸入輸出
3.2.1 print輸出
3.2.2 input輸入
3.2.3 ChatGPT演示代碼——向用戶打招呼
3.3 ChatGPT答疑解惑
3.3.1 運行Python代碼的方式
3.3.2 為什麼要寫注釋
3.3.3 Python學習的階段
本章小結
第4章 變數與數據類型
4.1 ChatGPT講解知識點——變數
4.1.1 什麼是變數
4.1.2 變數的命名規範
4.2 變數的使用
4.2.1 創建變數
4.2.2 修改變數
4.2.3 ChatGPT演示代碼——計算周長和面積
4.3 ChatGPT講解知識點——數據類型
4.3.1 什麼是數據類型
4.3.2 Python中的數據類型
4.4 Python基本數據類型
4.4.1 int整數型
4.4.2 float浮點型
4.4.3 bool布爾型
4.4.4 str字元串型
4.4.5 ChatGPT講解知識點——空值
4.4.6 ChatGPT演示代碼——字元串格式化
4.4.7 ChatGPT演示代碼——類型轉換
4.5 ChatGPT答疑解惑
4.5.1 變數命名風格
4.5.2 數據類型的選擇
4.5.3 變數的存儲方式
本章小結
第5章 運算
5.1 ChatGPT講解知識點——運算符
5.1.1 Python中的運算符
5.1.2 運算符的優先權
5.2 算術運算符
5.2.1 加
5.2.2 減
5.2.3 乘
5.2.4 除
5.2.5 整除
5.2.6 取模
5.2.7 冪運算
5.3 賦值運算符
5.4 比較運算符
5.5 邏輯運算符
5.5.1 與
5.5.2 或
5.5.3 非
5.5.4 邏輯運算優先權
5.5.5 非布爾值的邏輯運算
5.6 位運算符
5.7 成員運算符
5.8 身份運算符
5.9 ChatGPT演示代碼——計算BMI
5.10 ChatGPT答疑解惑
5.10.1 比較字元串
5.10.2 浮點數的誤差
5.10.3 編程對於數學能力的要求
本章小結
第6章 控制流
6.1 ChatGPT講解知識點——控制流
6.1.1 什麼是控制流
6.1.2 Python的控制流
6.2 條件判斷
6.2.1 if語句
6.2.2 else語句
6.2.3 elif語句
6.2.4 match...case語句
6.3 ChatGPT演示代碼——計算BMI升級版
6.4 循環
6.4.1 for循環
6.4.2 while循環
6.4.3 break語句
6.4.4 continue語句
6.5 控制流的嵌套
6.5.1 判斷語句嵌套
6.5.2 循環語句嵌套
6.5.3 判斷與循環嵌套
6.6 ChatGPT演示代碼——猜數字遊戲
6.7 ChatGPT答疑解惑
6.7.1 跳出嵌套循環
6.7.2 for和while的選擇
6.7.3 定位程式錯誤
本章小結
第7章 函式
7.1 ChatGPT講解知識點——函式
7.1.1 什麼是函式
7.1.2 函式的參數
7.1.3 函式的返回值
7.2 函式的使用
7.2.1 調用函式
7.2.2 定義函式
7.3 函式的參數
7.3.1 ChatGPT講解知識點——形參和實參
7.3.2 函式的默認參數
7.4 ChatGPT講解知識點——匿名函式
7.5 變數的作用域
7.5.1 局部作用域
7.5.2 全局作用域
7.6 ChatGPT演示代碼——繪製字元方陣
7.7 ChatGPT答疑解惑
7.7.1 Python內置函式
7.7.2 遞歸函式
7.7.3 快速了解函式用法
本章小結
第8章 列表
8.1 ChatGPT講解知識點——列表
8.1.1 什麼是列表
8.1.2 列表有哪些方法
8.2 列表的常用操作
8.2.1 創建列表
8.2.2 獲取列表元素
8.2.3 修改列表元素
8.2.4 增加列表元素
8.2.5 刪除列表元素
8.2.6 列表切片
8.2.7 列表排序
8.2.8 其他列表操作
8.3 ChatGPT講解知識點——列表解析式
8.4 ChatGPT講解知識點——字元串與列表
8.5 ChatGPT演示代碼——購物清單
8.6 ChatGPT答疑解惑
8.6.1 帶索引遍歷列表
8.6.2 根據條件刪除列表元素
8.6.3 如何掌握類型的方法
本章小結
第9章 字典
9.1 ChatGPT講解知識點——字典
9.1.1 什麼是字典
9.1.2 字典有哪些方法
9.2 字典的常用操作
9.2.1 創建字典
9.2.2 獲取字典值
9.2.3 遍歷字典
9.2.4 修改字典值
9.2.5 增加字典鍵值對
9.2.6 刪除字典鍵值對
9.3 ChatGPT講解知識點——del語句
9.4 ChatGPT講解知識點——其他複合數據類型
9.4.1 元組
9.4.2 集合
9.5 ChatGPT演示代碼——小說中的詞頻統計
9.6 ChatGPT答疑解惑
9.6.1 列表和字典的使用場景
9.6.2 列表和字典的拷貝
9.6.3 如何提升編程能力
本章小結
第10章 模組
10.1 ChatGPT講解知識點——模組
10.1.1 Python的模組
10.1.2 導入模組
10.1.3 安裝模組
10.2 用ChatGPT學Python標準庫
10.2.1 math模組
10.2.2 os模組
10.2.3 random模組
10.2.4 turtle模組
10.2.5 tkinter模組
10.3 用ChatGPT學第三方模組
10.3.1 pandas模組
10.3.2 pygame模組
10.4 ChatGPT演示代碼——繪製愛心圖案
10.5 ChatGPT演示代碼——一元二次方程計算器
10.6 ChatGPT答疑解惑
10.6.1 加速pip安裝
10.6.2 第三方模組推薦
10.6.3 閱讀開原始碼
本章小結
第11章 檔案操作
11.1 ChatGPT講解知識點——檔案讀寫
11.1.1 讀檔案
11.1.2 寫檔案
11.1.3 檔案打開模式
11.1.4 檔案路徑
11.1.5 異常處理
11.2 用ChatGPT學其他類型檔案的讀寫
11.2.1 讀寫Excel檔案
11.2.2 讀寫CSV檔案
11.2.3 讀寫Word檔案
11.2.4 讀寫圖片檔案
11.3 檔案系統操作
11.3.1 複製檔案
11.3.2 重命名檔案
11.3.3 刪除檔案
11.4 ChatGPT演示代碼——批量檔案搜尋器
11.5 ChatGPT答疑解惑
11.5.1 檔案指針
11.5.2 異常處理與條件判斷的選擇
11.5.3 如何保持學習編程的動力
本章小結
第12章 網路爬蟲
12.1 ChatGPT講解知識點——網路爬蟲
12.1.1 網路爬蟲
12.1.2 HTTP請求
12.1.3 Python傳送HTTP請求
12.2 用ChatGPT學網頁前端基礎知識
12.2.1 HTML
12.2.2 CSS
12.2.3 JavaScript
12.2.4 GET和POST
12.2.5 Cookie和Session
12.3 requests模組
12.3.1 get
12.3.2 json
12.3.3 post
12.3.4 Session
12.4 bs4 模組
12.4.1 按標籤名獲取元素
12.4.2 按屬性獲取元素
12.4.3 按層級獲取元素
12.5 ChatGPT演示代碼——下載Bing每日一圖
12.6 ChatGPT答疑解惑
12.6.1 爬蟲模組推薦
12.6.2 應對反爬
12.6.3 通過項目學習
本章小結
第13章 面向對象
13.1 ChatGPT講解知識點——面向對象
13.1.1 面向對象的基本概念
13.1.2 面向對象的優點
13.2 Python中的面向對象
13.2.1 類
13.2.2 對象
13.2.3 屬性
13.2.4 方法
13.2.5 繼承
13.2.6 多態
13.3 ChatGPT演示代碼——MOBA遊戲角色設計
13.4 ChatGPT答疑解惑
13.4.1 多繼承
13.4.2 面向對象更複雜
13.4.3 Python入門標準
本章小結
第14章 利用ChatGPT輔助開發
14.1 ChatGPT講解知識點——數據分析
14.1.1 數據分析基本概念
14.1.2 數據分析的流程
14.1.3 Python數據分析的常用模組
14.2 ChatGPT開發實例——學生成績排名及分布
14.2.1 獲取數據
14.2.2 存儲數據
14.2.3 讀取數據
14.2.4 清洗數據
14.2.5 數據處理
14.2.6 數據可視化
本章小結
第15章 在程式中接入ChatGPT
15.1 OpenAI API
15.1.1 申請API key
15.1.2 通過SDK接入
15.1.3 通過命令行調用
15.1.4 通過網路請求API
15.2 ChatGPT接入實例——智慧型問答小工具
15.3 為ChatGPT提供知識庫
15.3.1 提示工程
15.3.2 微調模型
15.3.3 詞嵌入
本章小結
作者簡介
袁昕，Crossin的編程教室公眾號（40萬+關注者）主筆，南京大學軟體工程本科，上海交通大學計算機碩士。曾就職於 IBM、Ubisoft、華泰證券，擔任軟體開發工程師、網際網路產品經理職位，後在創業公司擔任後端架構師、技術總監等職位。曾受邀作為Python中國開發者大會講師、騰訊雲課堂評審專家。
