《短文本的精確語義感知與多分類研究》是依託電子科技大學,由周爾強擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：短文本的精確語義感知與多分類研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周爾強
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
對文本的語義研究是自然語言處理以及人工智慧的難點與熱點問題。本項目首次將精確語義推理作為研究重點，從語義、精確推理以及多分類三個方面對短文本感知展開全面的研究。主要研究內容包括：①語義研究，即從辭彙語義學、認知語言學、認知學等語言學領域以及計算機領域的知識工程，本體知識庫等入手，研究探索從哪個方面或者用哪種方法可以更好地將詞義（即辭彙所蘊含的知識）用一種形式化或計算機化的方法表示出來；②精確推理研究，即研究在什麼條件下、應該用或者不應該知識庫中的哪些知識，以及研究如何使用語義知識、各種語義知識在使用時是否有共性、有哪些共性等；③多分類研究：即在語義以及精確推理機制的支持下，研究如何將文本按照不同的維度，即文本的社會屬性，如：主題類別、傳播等級、情感極性以及政治敏感性等，和不同的層次，如篇張、段落和句子，進行分類。
結題摘要
本項目以“精確語義推理”作為研究重點，從語義、精確推理以及多分類三個方面對短文本感知展開全面的研究。主要研究內容包括：①語義研究，即從辭彙語義學、認知語言學、認知學等語言學領域以及計算機領域的知識工程，本體知識庫等入手，研究探索了如何更好地將詞義（即辭彙所蘊含的知識）用一種形式化或計算機化的方法表示出來； ②精確推理研究，即研究了在什麼條件下、應該用或者不應該知識庫中的哪些知識，以及研究如何使用語義知識、各種語義知識在使用時是否有共性、有哪些共性等； ③多分類研究：即在語義以及精確推理機制的支持下，研究如何將文本按照不同的維度進行分類。項目執行過程中採用本體知識庫的構建、語義形式化表示方法、規則庫的構建與推理、以及基於深度學習的詞向量編碼等方法對短文本數據展開研究，並取得了如下研究成果：提出以“規則+統計”為基礎的觀點識別算法，並研究開發了“評論觀點提取”系統驗證平台；相關研究成果申請了 7 項發明專利；課題組有選擇性的在國際會議上發表論文2篇；國際學術期刊發表論文 2 篇（EI檢索）；培養了 3 名碩士研究生，另有1名新加入的在讀研究生。
