《知識發現與數據採掘中若干套用基礎問題》是依託清華大學，由張鈸擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 項目名稱：知識發現與數據採掘中若干套用基礎問題
- 批准號：69823001
- 項目類別：專項基金項目
- 申請代碼：F0607
- 項目負責人：張鈸
- 負責人職稱：教授
- 依託單位：清華大學
- 研究期限：1998-10-01 至 2001-10-01
- 支持經費：70（萬元）
項目摘要
為了使資料庫中知識發現和數據採掘更加有效，本項目確定研究以下內容。即基於人工神經網路的機器學習方法，知識的求精與最佳化，信息粒度與多粒度計算方法，以及基於範例的推理及其套用等。擬解決的關鍵問題是，大數據量下的神經網路學習複雜性，動態知識的採掘，信息粒度的不同表示方法極其相互轉換，和給定背景下的範例的相似準則等四個方面。.
