盲源分離算法研究：有序、自適應和欠定

內容簡介

在盲源分離理論和套用研究取得豐碩成果的同時，盲源分離仍存在諸多問題亟待解決，源信號的有序分離、源數動態變化自適應盲源分離、欠定盲源分離和複數盲源分離等就是其中的若干問題。本書是根據作者針對以上問題進行深入研究提出了自己的見解和思路編寫出來。

本書內容包括：概述；基於人工蜂群最佳化的盲源有序分離算法；信源數時變的自適應盲源分離算法；源數未知的欠定盲源分離算法；復值信號有序盲源分離算法；欠定的復值信號盲源分離算法；自適應複數盲源分離算法。這些算法不僅通過了理論上的分析，還通過仿真實驗予以驗證。

本書可供從事信號處理研究的科研人員以及電子信息類專業的師生學習研究參考。

圖書目錄

第1章概述1

1．1國內外研究概況1

1．2本書的研究內容與組織結構4

參考文獻5

第2章基於人工蜂群最佳化的盲源有序分離算法8

2．1引言8

2．2問題描述8

2．3基於人工蜂群最佳化的盲源有序分離算法9

2．3．1人工蜂群最佳化算法10

2．3．2基於人工蜂群最佳化的盲源有序分離算法13

2．4仿真實驗分析14

2．4．1改進的ABC算法最佳化性能的測試14

2．4．2盲源有序分離算法的仿真與分析20

2．5本章小結25

參考文獻25

第3章信源數時變的自適應盲源分離算法 27

3．1引言27

3．2問題描述27

3．3時變的信源數估計28

3．4基於Frobenius範數和自然梯度的自適應盲源分離算法29

3．4．1盲源分離的代價函式29

3．4．2基於Frobenius範數和自然梯度的自適應盲源分離算法的推導29

3．4．3信源數時變的自適應盲分離算法的實現31

3．5仿真分析31

3．6本章小結40

參考文獻40

第4章源數未知的欠定盲源分離算法 42

4．1引言42

4．2問題描述43

4．3源數和混疊矩陣的估計43

4．3．1S變換原理43

4．3．2基於S變換的單源測試方法44

4．3．3模糊均值聚類原理46

4．3．4源數和混疊矩陣的估計47

4．4源信號的恢復48

4．4．1源信號的零空間表示48

4．4．2源信號的恢復49

4．5仿真實驗分析51

4．6本章小結56

參考文獻56

第5章復值信號有序盲源分離算法58

5．1引言58

盲源分離算法研究：有序、自適應和欠定

基本介紹

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