《發動機實時脈衝取樣與微粒分布規律的研究》是依託北京理工大學，由方繼明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：發動機實時脈衝取樣與微粒分布規律的研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：方繼明
- 項目類別：面上項目
- 申請代碼：E06
- 批准號：58976251
- 負責人職稱：高級工程師
- 研究期限：1990-01-01 至 1992-12-31
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
本項目研究了若干模組神經網路結構和學習算法。包括提出了一個自生成的模組神經網路結構，標準問題和說話人識別問題的測試顯示了其優異的性能；提出了一個可利用多種特徵求解模式分類的模組神經網路結構和相應的EM學習算法，套用於說話人識別取得優於傳統方法的性能；探討了若干推廣的具有處理時間特性的層次混合專家模型並套用於說話人識別問題。在理論分析和實驗研究的基礎上，分別實現了幾種不同類型的說話人識別系統並且比較它們與常規系統的性能差異，成果表明：本研究提出若干有效的模組神經網路結構，具有良好的套用前景，為進一步深入研究奠定了基礎，在國內外核心學術刊物上共發表了15篇文章。
