癲癇發作預測的新途徑

《癲癇發作預測的新途徑》是依託杭州電子科技大學，由胡三清擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：癲癇發作預測的新途徑
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：胡三清
• 依託單位：杭州電子科技大學

項目摘要

以腦電（EEG）信號分析為主要途徑的癲癇發作預測研究是近些年來生物醫學信號處理領域的難點和熱點，至今仍沒有有效的臨床預測算法，一個重要原因可能在於EEG信號本身。本項目擬深入分析MacroElectrode(MaE) iEEG和MicroElectrode(MiE) iEEG兩類腦電信號，探索癲癇發作預測的新途徑。首先提出實時非疊代參考信號辨識算法，去除原始MaE iEEG中的參考信號，得到更真實反映神經細胞活動信息的校正信號，並通過分析其能量指標、相位同步及相關性來提高預測的準確性和特異性。在對MiE iEEG優越性分析的基礎上，提出癲癇病變有一個從小範圍到大範圍的量變過程的假設，並據此提出全新的基於MiE iEEG分析的癲癇發病早期診斷方法，為癲癇的預測和控制開闢新的途徑。本項目研究結果將極大改善現有的預測方法，有利於其在臨床上的推廣套用，最終達到改善癲癇病人生活質量的目的。

結題摘要

針對EEG信號中參考信號的辨識與去除這一多年來國際公開的技術難題，給出了頭皮腦電信號中參考信號自動辨識的算法，徹底解決了參考信號這一技術難題，詳細分析了所得的參考信號比廣為使用的平均參考信號更接近於真實參考信號。針對近些年來生物醫學信號處理領域癲癇致癇區定位這一難點和熱點，得出了癲癇區與正常區域、癲癇病人與對照組病人相位同步性不一樣的結論。針對近些年來生物醫學信號處理領域癲癇發作預測這一難點和熱點，指出了顱內微電極腦電信號比顱內宏電極腦電信號更精細，更接近於神經元，更能反應神經元的變化情況，分析了顱內EEG信號高頻震盪特性，證實了顱內微EEG信號比顱內宏EEG信號具有更高的靈敏性，討論了顱內微電極腦電信號通道之間的相關性和相位同步性，發現了其相關性和相位同步性在癲癇發作之前有遞增的趨勢，該結論是與顱內宏電極腦電信號和頭皮腦電信號一個公認的結果相反的，即顱內宏電極腦電信號通道之間的相關性和相位同步性在癲癇發作之前有遞減的趨勢，從而探討了癲癇發作預測的新途徑，為臨床診斷提供了新依據。