《用漢語鼻音聲母識別講話人的方法研究》是依託東南大學,由陳永彬擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:用漢語鼻音聲母識別講話人的方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:陳永彬
- 依託單位:東南大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:69457009
- 研究期限:1995-01-01 至 1997-12-31
- 申請代碼:F0605
- 支持經費:7(萬元)
中文摘要
本項目研究用漢語鼻聲母m平穩段(20ms)的極零模型零點係數幅度譜為參數的,四種訓練和識別方法的20人講話者識別系統。這些方法是平均模板法,平均模板改進法,矢量量化法和神經網路法,由於鼻腔形狀大小各人都不相同,講話時又不運動,所以反映鼻腔反共振的零點係數是一種很好的個性特徵參數。即使採用最簡單的平均模板及其改進法,由實驗也得到證實。其中平均模板法的改進是使用了個性集聚好的那些頻率點來得到模板的。若用矢量量化和神經網路法,則可得到驚人識別效果;訓練集內和訓練集外的單音識別首選正識率就可達80%和60%。而每次隨機選取5個單音平均表識別,則可高達100%和92%,已有實用價值。本項目所有成果 ,國內外均未見報導。