《用於預測感知視頻質量的方法、系統及存儲介質》是奈飛公司於2016年5月9日申請的專利，該專利公布號為CN107852496B，專利公布日為2021年6月15日，發明人是安妮·亞倫、金達、林裕傑、大衛·龍卡、安迪·舒勒、曹顧嚴、巫奇豪。
基本介紹
- 中文名：用於預測感知視頻質量的方法、系統及存儲介質
- 授權公告號：CN107852496B
- 授權公告日 ：2021.06.15
- 申請號：2016800408427
- 申請日：2016.05.09
- 專利權人：奈飛公司
- 地址：美國加利福尼亞州
- 發明人：安妮·亞倫; 金達; 林裕傑; 大衛·龍卡; 安迪·舒勒; 曹顧嚴; 巫奇豪
- Int. Cl.：H04N19/154(2006.01)I; G06T9/00(2006.01)I; H04N21/466(2006.01)I
- 專利代理機構：北京東方億思智慧財產權代理有限責任公司11258
- 代理人：林強
- 優先權：14/709,230 2015.05.11 US
- PCT進入國家階段日：2018.01.10
- PCT申請數據：PCT/US2016/031477 2016.05.09
- PCT公布數據：WO2016/183011 EN 2016.11.17
對比檔案,專利摘要,
對比檔案
US 8787454 B1,2014.07.22; CN 1359235 A,2002.07.17; US 8787454 B1,2014.07.22; CN 1416651 A,2003.05.07; CN 1761331 A,2006.04.19; CN 1416651 A,2003.05.07
Mario Vranjes等.Locally averaged PSNR as a simple objective Video Quality Metric.《IEEE 2008 50th International Symposium ELMAR》.2008,
專利摘要
在本發明的一個實施例中，質量訓練器和質量計算器協作以通過機器學習建立一致的感知質量度量。在訓練階段，質量訓練器利用機器智慧型技術來創建感知質量模型，該感知質量模型將客觀度量組合起來以最優地跟蹤在訓練視頻的觀看期間分配的主觀度量。隨後，質量計算器將感知質量模型套用於針對目標視頻的客觀度量的值，從而生成針對目標視頻的感知質量得分。以這種方式，感知質量模型基於在訓練階段期間處理的視覺反饋來明智地融合針對目標視頻的客觀度量。由於每個客觀度量對感知質量得分的貢獻是基於經驗數據來確定的，所以相比於傳統客觀度量，感知質量得分是對觀測視頻質量的更準確的評估。
