生物與醫學統計基礎

內容簡介

《生物與醫學統計基礎》介紹了生物與醫藥學統計中常用的數據分析與建模方法，內容包括基礎數理統計、列聯表分析、回歸分析、多元統計分析、生存分析和馬爾柯夫鏈模型數據分析等統計分支學科的基礎內容，每章結合生物與醫藥學的實際數據進行數據分析和建模方法的講解。此外，每章還配備了一定數量的習題與上機實驗題。

《生物與醫學統計基礎》可作為普通高等院校農學、生命科學和醫藥學專業研究生基礎課程教材，也可作為這些專業大四學生和其他非統計類學科研究生的教學參考書。

圖書目錄

1 機率論基礎知識

1．1 隨機事件及其機率

1．2 機率的定義

1．3 隨機變數及其分布函式

1．4 一元隨機變數的數字特徵

1．5 多維隨機變數及其分布

1．6 大數定律與中心極限定理

1．7 習題1

2 樣本描述與抽樣分布

2．1 總體和樣本

2．2 數據類型

2．3 樣本分布

2．4 樣本統計量

2．5 一些常用的抽樣分布

2．6 習題2

3 參數估計

3．1 點估計方法

3．2 估計量的優劣標準

3．3 區間估計

3．4 習題3

4 假設檢驗

4．1 基本原理與方法

4．2 均值的假設檢驗

4．3 總體方差的假設檢驗

4．4 單邊假設檢驗

4．5 置信區間與假設檢驗之間的關係

4．6 習題4

5 X2檢驗與四格表分析

5．1 分布假設檢驗——擬合優度檢驗

5．2 成組設計（兩樣本率比較的四格子表）檢驗

5．3 配對設計（兩樣本率比較的配對四格表）檢驗

5．4 獨立性的卡方檢驗

5．5 Fisher精準檢驗

5．6 習題5

6 線性回歸模型

6．1 一元線性回歸模型

6．2 可線性化的一元非線性回歸與Logistic種群增長模型

6．3 多元線性回歸模型

6．4 回歸方程的檢驗

6．5 回歸診斷與治療

6．6 回歸方程的選擇

6．7 習題6

7 方差分析模型與正交試驗設計

7．1 單因素方差分析

7．2 兩因素方差分析

7．3 正交試驗設計與方差分析

7．4 習題7

8 主成分分析

8．1 總體與樣本的主成分

8．2 主成分的計算與實際意義

8．3 習題8

9 判別分析

9．1 費希爾的判別分析法

生物與醫學統計基礎

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條