《生物網路的可計算建模》是依託北京大學,由湯超擔任負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名:生物網路的可計算建模
- 依託單位:北京大學
- 項目類別:重大研究計畫
《生物網路的可計算建模》是依託北京大學,由湯超擔任負責人的重大研究計畫。
《生物網路的可計算建模》是依託北京大學,由湯超擔任負責人的重大研究計畫。項目摘要經過長期的進化,生物系統可以精確地、魯棒地執行各種生物功能。在分子和細胞水平上,生物功能是通過基因和蛋白質的相互作用,即生物調控網路來完成的...
《動態網路生物標記識別的可計算建模與算法》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由吳凌雲擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 生物標記在複雜疾病的臨床診斷治療和基礎科學研究上都有著非常重要的地位和意義。本項目計畫從系統生物學角度出發,研究針對異質性複雜疾病的動態網路生物標記識別的可計算建模與高性能...
《高通量測序技術的可計算建模與鹼基辨識的算法和評估》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由李雷擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 新一代測序技術具有高通量、高解析度、低成本等優點,它為有效地檢測低頻遺傳變異與低豐表達信息提供了嶄新的契機。如何區分測序錯誤和真正的低頻遺傳變異和低豐表達信息是新...
無錫市生物計算工程技術研究中心(簡稱“中心”)以江南大學理學院生物信息學研究方向為基礎,依託江南大學工業生物技術教育部重點實驗室,中國高校工業微生物資源平台,發酵技術國家工程中心和分子計算方面的研究團隊,由無錫市科技局於2012年6月批准建設。本中心是以數學建模和大數據處理為工具來進行生物大分子計算、結構...
*建立一個生物信息學工作站 *當前生物學家使用的Unix系統 *在生物序列、基因組和分子結構資料庫中搜尋信息的計算技術 *用於識別基因的軟體工具和用於檢測那些識別基因族特徵模式的軟體工具 *用於系統發育關係、分子結構和生物化學屬性建模的軟體工具 *自動數據處理和數據分析過程 *建立資料庫 *用於數據採集和數據可視化...
計算生物學是指開發和套用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機仿真技術,並用於生物學研究;其運用大規模高效的理論模型和數值計算來識別基因組序列中代表蛋白質的 編碼區,破譯隱藏在核酸序列中的遺傳語言規律。生物統計是一門探討如何從生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學,包括分子生物學中的...
2023年6月,上海市科委印發《上海市計算生物學創新發展行動計畫(2023—2025年)》。內容解讀 目標到2025年,建立基於建模、預測、套用全鏈條的計算生物學研究範式,初步建成生物大數據平台等基礎設施,培養、引進一批計算生物學人才,在多模態數據理論算法、蛋白質工程、AI藥物研發等領域率先實現重大理論突破,開發出一批...
《系統生物學中的網路分析方法》從信息科學的視角來分析生物網路,可對具有計算背景的生物信息學入門研究人員有所幫助,也有助於具有生物背景的研究人員理解、掌握各種生物網路軟體。《系統生物學中的網路分析方法》可作為本科高年級或研究生相關課程的參考書,也可用於指導相關的數學建模比賽。圖書目錄 第一章 生物信息...
從微觀和整體的視角考察生命過程物質基礎的科學問題,發展數學建模和計算模擬等理論手段,解釋和預言大分子結構、動力學、相互作用以及複雜生物網路。主要研究內容:針對生物大分子、生化反應網路、大腦神經系統和實驗海量數據,發展數學建模和分子模擬的理論方法,發展新的數據統計方法和處理算法。結合實驗研究,提供實驗數據...
然而,如何從小樣本高通量數據中挖掘出有規律性的知識,並整合這些知識形成對系統的整體認識,需要解決諸如系統重構與可計算建模等問題。我們發展和建立起一種基於實驗或測量數據預測新數據的理論或方法,能夠方便於生物/疾病系統或網路的重構;建立起生化反應網路的數學建模與理論分析的二項矩方法,解決了廣泛使用的矩...
代謝網路 ……… 110 通訊網路 ……… 113 第三篇 掌握計算的力量 第 9 章 計算的本質……… 122 對可計算性的思辨 ……… 122 傳統計算機的運行邏輯 ……… 124 非馮·諾依曼架構 ……… 125 第 10 章 數據從哪來? ……… 129 測序技術的發展 ……… 129 ...
5.1生物群落進化中的種群演化模式 5.1.1生物群落的層次性信息網路拓撲結構 5.1.2生物群落內種群共生模式的多型性 5.1.3生物群落內種群的增長、遷徙和消亡模式 5.2基於生物群落演化的計算模式設計 5.2.1基於生物群落演化的統一最佳化框架 5.2.2基於生物群落演化的基本操作 5.3生物群落建模與仿真分析 5.3.1...
計算經濟學 計算經濟學是一個介於資訊科學、經濟學、與管理學間的研究主題。 以經濟系統的計算建模的套用方向與科目包含:代理人模型、一般均衡模型、總體模型、理性預期模型、計算計量與統計模型、計算金融模型、網路市場的設計演算工具、特別為計算經濟學設計的規劃工具,以及計算經濟學的教學工具等。部分領域是專門針對...
一、研究生物體系的電子學問題,包括生物分子的電子學特性、生物系統中信息存貯和信息傳遞,由此發展基於生物信息處理原理的新型計算技術;二、套用電子信息科學的理論和技術解決生物學問題,包括生物信息獲取、生物信息分析,也包括結合納米技術發展生物醫學檢測技術及輔助治療技術,開發微型檢測儀器。研究內容 生物電子學的...
生物信息學研究的起源可以追溯到孟德爾豌豆雜交實驗的數據統計。之後,隨著生物技術的發展,生物學研究中產生了複雜的影像數據(例如電子顯微鏡)和波譜數據(例如核磁共振)等,需要利用複雜的計算方法,根據其物理化學原理和數學模型,復原其中包含的生物信息。而真正促使生物信息學正式誕生的則是基因組測序研究的大規模開展...
並以血管新生這一重要病理生理過程為範例,採用計算與實驗相結合的研究策略,驗證所建立的方法與理論的正確性與有效性。本項目在研究對象上實現了從簡單生物系統向人類重大疾病的跨越,既面向疾病生物分子網路的構建與分析這一重大科學問題進行理論研究,又針對血管新生的分子機制及干預策略這一實際問題進行深入分析,具有...
以及輸卵管生物反應器等,並於1999年初在德國建立系統生物科學與工程網(英文)及籌備WABSE協會與國際會議等(1999年10月Nature和12月Kybernetes),定義生物系統理論與實驗、計算(computational)、工程方法的生物系統分析(biosystem analytics)與人工生物系統(artificial biosystem)和分子生物學與計算機科學整合的研究。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術(尤其是網際網路技術)的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據,其研究工具是計算機,研究方法包括對生物學數據的搜尋(收集和篩選)、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬)。...
未來的發展是將數據輸入和投影圖層的生成放在一個連續的工作流程和框架下實現,並且可以通過遠程分散式計算和格線技術加快大量數據的處理。多樣性網路 在歐洲委員會的支持下,歐洲建立了幾個比較大的生物多樣性網路。CETAF(Consortium of European Taxonomic Facilities) (http://www.cetaf.org/)是聯合了歐洲自然歷史...
成功解決了預測模型數據集較小和數據樣本不平衡的問題;(3) 設計了生物序列非線性特徵提取方法並實現生物過程的建模分析,從多個方面全面刻畫物種特性並用於物種親緣關係分析,解釋了相關病理現象的非線性特徵;(4) 基於矩陣半張量積方法重構基因調控網路並發展了網路信息挖掘算法,通過該算法計算獲得潛在微生物—疾病關聯...
章偉雄教授是人工智慧和計算生物學兩個領域的國際知名學者。擔任計算生物學國際頂級期刊《PLoS Computational Biology》代理主編(Deputy Editor)《Artificial Intelligence》副主編。在生物學領域,章教授注重於基因調控網路和表達譜的分析與建模、以及非編碼小RNA對蛋白基因的轉錄與調控機制的研究,並將這些基礎研究工作套用...
《網路科學:原理與套用》適用於網路工程、網路通信、網路安全、網路行銷、網路信息傳媒、公共關係、套用數學等相關課程的高年級本科生和研究生教材或參考書,也是研究人員、專業人員以及工程、計算、生物、化學領域的技術人員非常好的參考資料。網路科學作為一門新興的學科越來越引入矚目。網路科學能幫助讀者設計更快、更有...
系統生物技術核心內容是依據系統科學原理,採用分子生物技術和計算生物技術,包括微流控技術晶片實驗室(Lab. on Chip)和組學生物學開發臨床分子診斷、藥物篩選與製藥技術,尤其合成生物學進行細胞信號傳導、基因調控和代謝網路等人工設計與建構,從而開發藻類生物能源技術、代謝工程生物反應器、生物細胞煉製工廠和生物計算機...
神經網路的發展與神經科學、數理科學、認知科學、計算機科學、人工智慧、信息科學、控制論、機器人學、微電子學、心理學、光計算、分子生物學等有關,是一門新興的邊緣交叉學科。神經網路的基礎在於神經元。神經元是以生物神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究,以探討人工智慧的機制時,...
( 2 ) 動態網路生物標記識別的可計算建模與算法, 主持, 國家級, 2014-01--2016-12 ( 3 ) 圖理論和算法研究及其在生物信息學中的套用, 參與, 國家級, 2017-01--2021-12 ( 4 ) 癌症基因組大數據深度分析中的最佳化建模和算法研究, 參與, 國家級, 2017-01--2019-12 ( 5 ) 幹細胞增殖的計算建模...
本項目旨在開發新的智慧型計算方法與模型,通過生物組學大數據的挖掘公共生物組學大數據,預測疾病相關基因,並進一步預測可能的藥靶。2. 主要研究內容本項目的主要研究內容如下:(1)疾病基因識別與疾病驅動突變預測算法;(2)多組學數據整合算法;(3)生物網路的建模與挖掘算法。3. 重要成果針對乳腺癌轉移,開發了高效...
HMM在生物信息科學、故障診斷等領域也開始得到套用。基本算法 針對以下三個問題,人們提出了相應的算法 *1 評估問題: 直接計算法(概念上可行,計算上不科學)、前向算法、後向算法 *2 解碼問題: Viterbi算法:使用動態規劃求解機率最大(最優)路徑。 近似算法:選擇每一時刻最有可能出現的狀態,從而得到...
廣東省移動互聯網套用中間件工程技術研究中心開發課題,疾病相關miRNA預測研究,2017/12-2018/11,5萬,在研,項目主持 江蘇省第十四批“六大人才高峰”高層次人才項目,SWYY-089,長非編碼RNA生物大數據處理和預測,2017/07-2020/06,4萬,在研,項目主持 中國礦業大學學科前沿科學研究專項面上項目,基於計算智慧型...
在理論計算機科學中,π-演算是一種進程演算,它允許通道(channel)之間的交流,因此能夠描述網路結構可能在計算過程中改變的並發計算。它是圖靈完備的,也就是說,它也是一個通用計算模型。π-演算非常地優雅而且簡單,它包含的符號非常少,因此是一個非常輕便的語言並且非常富有表達力。函式式程式可以用π-演算模型...
通過運用最最佳化和矩陣分析的工具,我們目前有以下幾個主要成果:1. 提出一個新的方法來從連續時間的基因表達數據中構建模型,從而來分析基因和基因之間的相互作用,此模型在已有模型的基礎上加入了網路的具體性質,具有更好的魯棒性,並且計算簡單;2. 提出了從給定的基因表達的穩定狀態數據來重新構建機率布爾網路模型...