《生化恐怖事件應急決策支持的若干關鍵問題研究》是依託中國科學院大學，由於華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：生化恐怖事件應急決策支持的若干關鍵問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：於華
- 依託單位：中國科學院大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目以大中城市人群聚集地區生化恐怖事件與緊急救助為主要背景，研究可集成於應急決策支持系統的若干關鍵問題。包括：醫院救治能力分析、受害者急救車輛和醫藥品運輸車輛調配、基於受害者症狀和表征的毒物識別等問題。本研究利用運籌學和統計學方法，結合實際情景，建立相應的模型，提出實用有效的算法，為應急決策支持提供理論與方法支撐。相關研究成果可用於應急決策支持系統的開發，進而為政府部門對生化恐怖事件的快速回響決策提供技術支持和演練平台。
結題摘要
本項目以生化恐怖攻擊應急為研究對象，開展決策輔助分析關鍵技術與方法的研究。在科學研究方面，主要研究成果為：（1）對生化恐怖攻擊中不明毒物的識別進行了研究，通過在相關文獻、相關機構中的採集並利用Bootstrap擴展和Gibbs修正來獲得數據集，提出了一種基於貝葉斯網路推斷框架的生化毒物識別體系；（2）對應急救援中相關醫院的救治能力評估進行了研究，分析了生化恐怖攻擊中人群運動分布模式，基於Monte Carlo模擬仿真方法建立了醫院救治能力評估框架；（3）對醫療物資儲備庫選址、配送，以及車輛調度、傷員運送問題進行了研究，建立了生化恐怖攻擊多情景下的車輛調度最佳化模型、醫療資源儲備庫選址和醫療物資配送模型，並提出了實數編碼算法、進化算法的改進算法等進行模型的求解；（4）對具有傳染性的生化毒物的時空分布特徵進行了研究，套用了生化恐怖攻擊應急時空重排掃描（Space- Time Permutation Scan）預警模型，並結合GIS系統進行可視化顯示；（5）對恐怖網路的組織架構進行了研究，提出了基於序貫貝葉斯更新方法的鏈路預測模型；（6）對封閉、半封閉空間內的應急人群疏散進行了研究，以北京捷運西單站為原型，建立了基於元胞自動機模型的生化恐怖攻擊應急疏散仿真模擬框架；（7）對決策系統的開發與集成進行了研究，通過模組化開發模型，利用敏捷思想技術，建立了生化恐怖攻擊應急決策支持原型系統。這些研究成果的套用能夠對我國在生化恐怖攻擊情景下開展應急管理工作起到理論的指導，並對我國安全穩定起到積極的貢獻。在論文方面，在國內外學術會議，核心學術期刊上共發表論文11篇，其中被SCI檢索的有1篇，被EI檢索的有7篇。另外3篇被ISTP檢索；在人才培養方面，本項目支持了2名博士和11名碩士的學位論文。
