環境統計學與SPSS實踐

內容簡介

從環境統計學理論與方法出發，結合環境、經濟、人口數據進行實例分析，緊扣環境統計學要點知識的同時，補充了環境研究相關數據的SPSS分析實踐經驗，完整展示了環境統計學分析思路。全書基本涵蓋了環境統計分析的全過程，包括環境數據獲取、數據準備與管理、數據描述與分析，以及分析結果報告，對IBM SPSS Statistics 26.0（試用版）操作界面、操作過程以及輸出結果都進行了比較詳細的闡釋；還較為詳細地介紹了各類環境數據分析方法的適用條件，可為讀者選擇恰當的環境統計分析方法提供指導。該書選擇理論與實踐相結合的方式，有助於初學者學習和理解環境統計學。

圖書目錄

第一部分基礎篇

第一章緒論

1.1 環境統計學概述

1.2 環境統計常見問題

1.3 統計學基本術語

1.4 環境統計思想

第2章環境研究設計與採樣設計

2.1 實驗性環境研究常用的設計方法

2.2 調查性環境研究及調查技術

第3章 SPSS軟體概述

3.1 SPSS簡介

3.2 SPSS 26.0 (試用版)下載與安裝

3.3 SPSS 26.0 界面介紹

3.4 SPSS 26.0 資料庫構建

3.5 SPSS 26.0 數據管理

3.6 SPSS 26.0 數據預處理

第二部分描述性與推斷性統計篇

第4章環境數據的統計描述

4.1 描述性統計概述

4.2 以圖形為基礎的統計描述

4-3 以數值為基礎的描述性統計

第5章環境數據常見的理論分布類型及其檢驗

5.1 環境變數的分布類型

5.2 統計假設檢驗的原理和基本思想

5.3 環境數據的分布假設檢驗

第6章隨機環境變數的參數檢驗

6.1 參數檢驗概述

6.2 參數估計

6.3 f檢驗

方差分析

第7章隨機環境變數的非參數檢驗

7.1 非參數檢驗概述

7.2 名義分類變數的，檢驗

7.3 非參數檢驗

第三部分統計模型篇

第8章相關分析

8.1 雙變數相關

8.2 偏相關

8.3 距離相關

8.4 典型相關

第9章回歸模型

9.1 回歸分析

9.2 線性回歸模型

9.3 非線性回歸模型

9.4 Logistic回歸分析

第10章時間序列分析

10.1 時間序列的建立與平穩化

10.2 時問序列的圖形化觀察

10.3 時間序列的建模與預測

第11章聚類與判別分析

11.1 聚類分析

環境統計學與SPSS實踐

基本介紹

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