現代流通科學研究方法/全球化視野的經濟管理類教材

《現代流通科學研究方法/全球化視野的經濟管理類教材》是2020年8月1日浙江工商大學出版社出版的圖書，由余福茂、肖亮、郭飛鵬編寫。

基本介紹

• 中文名：現代流通科學研究方法/全球化視野的經濟管理類教材
• 作者：余福茂、肖亮、郭飛鵬
• 出版時間：2020年8月1日
• 出版社： 浙江工商大學出版社 
• ISBN：9787517839040

內容簡介

統計分析是現代流通科學研究的基本方法。《現代流通科學研究方法/全球化視野的經濟管理類教材》系統介紹了常用數據分析方法的統計思想、基本原理、分析步驟和套用技巧，並結合具體套用案例和數據介紹了SPSS、R語言、AMOS、SmartPLS等統計軟體的實踐運用；還簡要介紹了腦電實驗、眼動實驗的基本原理、實驗設計及套用實踐。運用統計分析的基本工具與方法來研究與分析現代流通科學研究領域，系統總結了適用於流通科學領域的新方法與新工具。不僅全面介紹了流通科學領域的基本原理與方法，可以以案例的方式深入講解各類統計軟體的使用方法，是一部有參考價值的教材。

圖書目錄

第1章 統計分析基礎

1．1 基本概念

1．1．1 變數與統計關係

1．1．2 數據與數據類型

1．1．3 統計分析方法

1．2 統計描述

1．2．1 數據的集中趨勢

1．2．2 數據的離散程度

1．2．3 數據的分布形狀

1．3 抽樣分布

1．3．1 總體、樣本及統計量

1．3．2 常態分配

1．3．3 由常態分配導出的三大重要分布

1．3．4 樣本統計量的分布

1．4 統計推斷

1．4．1 參數估計

1．4．2 假設檢驗

1．5 統計軟體

1．5．1 常用統計軟體

1．5．2 用SPSS對數據進行描述與推斷

1．5．3 用R對數據進行描述與推斷

本章要點

第2章 相關分析

2．1 統計學中的相關關係

2．1．1 相關關係的概念

2．1．2 相關關係的種類

2．1．3 相關關係分析的基本內容

2．1．4 隨機變數間的獨立與相關

2．2 定性變數之間的相關

2．2．1 列聯表

2．2．2 獨立性檢驗

2．2．3 相關性度量

2．2．4 軟體計算

2．2．5 進一步的討論

2．3 定量變數之間的相關

2．3．1 相關關係的圖形描述

2．3．2 相關關係的數字刻畫

2．3．3 相關係數的顯著性檢驗

2．3．4 相關分析的軟體計算

2．3．5 偏相關分析

本章要點

重要公式

思考與練習

第3章 線性回歸分析

3．1 一元線性回歸分析

3．1．1 模型及參數估計

3．1．2 回歸直線的擬合優度

3．1．3 回歸模型的檢驗

3．1．4 利用回歸方程進行預測

3．1．5 分析實例及軟體計算

3．2 多元線性回歸分析

3．2．1 回歸模型及參數估計

3．2．2 擬合優度及顯著性檢驗

3．2．3 多元回歸的三大基本問題

3．2．4 變數選擇與逐步回歸

3．2．5 多元線性回歸的套用實例

3．3 對回歸分析的進一步討論

3．3．1 可線性化的非線性回歸模型

3．3．2 自變數含有互動項的回歸模型

3．3．3 自變數為定性變數的一元回歸模型

3．3．4 自變數有定性變數的多元回歸模型

3．3．5 關於回歸分析的一個特例

本章要點

重要公式

思考與練習

第4章 方差分析

4．1 方差分析的基本原理

4．1．1 問題描述及分析方法

4．1．2 方差分析的軟體計算

4．2 雙因素方差分析

4．2．1 雙因素方差分析的基本原理

4．2．2 分析實例及軟體計算

4．3 進一步的討論

4．3．1 含有數值型自變數時的方差分析

4．3．2 方差分析與回歸分析的聯繫和區別

4．3．3 回歸分析與方差分析的模型適用條件診斷

本章要點

重要公式

思考與練習

第5章 經典統計模型：分類、聚類與降維

5．1 分類方法：Logistic回歸

5．1．1 Logistic回歸的基本原理

5．1．2 用SPSS進行Logistic 回歸

5．1．3 用R進行Logistic回歸

5．1．4 Logistic回歸實踐套用的注意事項

5．1．5 廣義線性模型簡介

5．2 分類方法：判別分析

5．2．1 判別分析的基本原理

5．2．2 用SPSS進行判別分析

5．2．3 用R進行判別分析

5．2．4 判別分析實踐套用的注意事項

5．3 聚類方法：聚類分析

5．3．1 聚類分析的基本原理

5．3．2 用SPSS進行層次聚類

5．3．3 用R進行聚類分析

5．3．4 聚類分析實踐套用的注意事項

5．4 降維方法：主成分分析

5．4．1 主成分的基本原理

5．4．2 用SPSS進行主成分分析

5．4．3 用R進行主成分分析

5．4．4 主成分分析實踐套用的注意事項

5．5 降維方法：因子分析

5．5．1 因子分析的基本原理

5．5．2 用SPSS進行因子分析

5．5．3 用R進行因子分析

5．5．4 因子分析與主成分分析的區別

5．5．5 因子分析的實踐套用及適用條件

本章要點

重要公式

思考與練習

第6章 結構方程模型

6．1 結構方程模型的基本原理

6．1．1 概念、符號與圖例

6．1．2 模型識別、假定與估計

6．1．3 結構方程模型的評價

6．2 結構方程模型套用範例

6．2．1 技術接受模型（TAM）

6．2．2 用Amos進行結構方程建模

6．3 PLS-SEM原理及套用

6．3．1 PLS-SEM方法簡介

6．3．2 用SmartPLS進行結構方程建模

6．4 進一步的討論

本章要點

第7章 互動、中介與調節效應

7．1 互動效應

7．1．1 互動效應的概念

7．1．2 互動效應的檢驗與分析

7．2 中介效應

7．2．1 中介效應的概念

7．2．2 中介效應的檢驗與分析

7．2．3 中介效應分析實例

7．3 調節效應

7．3．1 調節效應的概念

7．3．2 調節效應與互動效應

7．3．3 調節效應的檢驗與分析

7．4 PLS-SEM分析實例一企業聲譽模型

7．4．1 企業聲譽模型概述

7．4．2 模型估計與評價

7．4．3 中介效應分析

7．4．4 調節效應分析

本章要點

第8章 生理活動數據分析簡介

8．1 腦電分析原理與套用

8．1．1 基本概念

8．1．2 腦電實驗在管理領域的套用情況

8．1．3 事件相關腦電位分析方法

8．1．4 腦電實驗案例分析

8．2 眼動實驗設計與套用

8．2．1 眼動追蹤技術

8．2．2 眼動實驗設計的基本問題

8．2．3 眼動實驗的設計方法

8．2．4 眼動實驗案例分析

本章要點

附錄 常用機率分布表及計算方法

標準常態分配機率表

t分布上側分位數表

x2分布上側分位數表

F分布上側分位數表（a=0．05）

F分布上側分位數表（a=0．10）

用Excel計算累積機率、分位數和p值

參考文獻