現代信號分析與處理

內容簡介

本書針對測控技術與儀器專業課程體系的特點進行內容選擇並編寫,系統地介紹了現代信號處理的基本理論與分析方法。全書共8章，分別介紹了時域離散隨機信號分析的理論基礎、功率譜估計、小波分析及套用、現代信號濾波技術，包括卡爾曼濾波、自適應濾波及粒子濾波器等。

本書作為教材，努力做到深入淺出、論述清楚。為幫助讀者深入理解書中的基本理論和基本分析方法，同時介紹了科學計算套用軟體MATLAB，以及與本課程相關的函式和實例等，解決了本課程中各實例計算量大的問題，同時也提高了讀者的科學計算能力。

本書可作為理工科大學與信號處理相關專業的碩士研究生學位課或選修課的教材或參考書，而且其內容的廣度和深度也適合廣大科技工作者自學和進修。

圖書目錄

第1章緒論

1.1現代信號分析的目的與意義

1.2信號分析基礎

1.2.1隨機矢量正交

1.2.2內積空間與正交分解

1.2.3正交投影定理

參考文獻

第2章隨機信號分析與處理基礎

2.1引言

2.2隨機信號的描述

2.2.1隨機信號及其統計描述

2.2.2隨機信號的數字特徵

2.3平穩隨機信號

2.3.1隨機信號的各態歷經性

2.3.2各態歷經平穩隨機信號自相關函式的性質

2.4隨機信號的聯合機率分布和互相關函式

2.4.1兩個隨機信號的聯合機率分布

2.4.2互相關函式及其性質

2.5正態隨機信號

2.5.1正態隨機信號的定義

2.5.2平穩正態隨機信號

2.6隨機信號的分類與頻域描述

2.6.1隨機信號的分類

2.6.2隨機信號的頻域特徵

2.7隨機信號通過線性系統的分析

2.7.1平穩隨機信號通過線性系統

2.7.2非平穩隨機信號通過線性系統

2.7.3隨機信號通過非線性系統

2.8隨機信號模型

2.8.1譜分解定理與平穩隨機信號模型分類

2.8.2AR模型

2.8.3MA模型

2.8.4ARMA模型

2.8.5平穩隨機過程3類模型之間的關係

參考文獻

第3章功率譜估計

3.1引言

3.2經典譜估計

3.2.1自相關函式的估計及BT法

3.2.2周期圖作為功率譜的估計

3.2.3經典譜估計改進方法

3.3現代譜估計

3.3.1自回歸模型法

3.3.2MA模型法和ARMA模型法

3.4最大熵譜估計法

3.4.1最大熵譜估計法的基本思想及其與線性預測AR模型法的等價性

3.4.2LevinsonDurbin遞推算法

3.5預測誤差格型濾波器及伯格遞推算法

3.5.1預測誤差格型濾波器

3.5.2Burg遞推算法——Kp的確定

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基本介紹

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