王鵬，男，1978年11月生，北京航空航天大學博士學位，現任西北工業大學教授，任某重點工程型號項目總體系統副主任設計師、國防科工委“水下航行器”創新團隊主要成員、國家級教學團隊“魚雷技術專業課程”主要成員。
基本介紹
- 中文名：王鵬
- 畢業院校：北京航空航天大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機視覺、機器學習及人工智慧前沿方向
人物經歷,教育教學,科學研究,社會兼職,學術成果,
人物經歷
於2004和2011年在北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院分別獲得學士和博士學位。
博士畢業後在澳大利亞阿德萊德大學（根據CSRanking過去10年的統計，阿德萊德大學在計算機視覺方向排名全球第三）從事科研工作。
2017年加入西北工業大學計算機學院擔任教授博導，並擔任空天地海一體化大數據套用技術國家工程實驗室主任助理。
教育教學
本科生課程（主講）：《計算機視覺中的深度學習》
博士生課程（參與）：《計算機視覺》
科學研究
本人長期從事計算機視覺、機器學習及人工智慧前沿方向的科學研究。研究方向包括視覺—語言互動、神經網路結構搜尋、目標重識別、文本圖像識別、目標檢測與跟蹤等（具體內容請參見我的個人網頁）。在TPAMI（根據SJR Journal Rankings，在所有人工智慧期刊中排名第一）、IJCV（根據SJR Journal Rankings，在所有人工智慧期刊中排名第二）、CVPR、ICCV、ECCV（計算機視覺領域三大頂級會議）、AAAI、IJCAI（人工智慧領域兩大頂級會議）等國際期刊與會議發表多篇論文，並擔任TPAMI、TCSVT、CVIU、Neurocomputing等期刊的評審工作。
社會兼職
— 中國模式識別與計算機視覺大會（PRCV2019）組織委員會主席
— 中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）西安副主席
— 中國圖象圖形學會（CSIG）文檔圖像分析與識別專委會委員
— 中國圖象圖形學會（CSIG）成像探測與感知專委會委員
學術成果
部分期刊論文
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. Dick, A. van den Hengel.FVQA: Fact-based Visual Question Answering.TPAMI, 2018. (*=equal contribution)
— Q. Wu, C. Shen, P. Wang, A. van den Hengel, Anthony Dick.Image Captioning and Visual Question Answering based on Attributes and External Knowledge.TPAMI, 2017.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, P. H. S. Torr.Large-scale Binary Quadratic Optimization Using Semidefinite Relaxation and Applications.TPAMI, 2016.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, P. H. S. Torr.Efficient Semidefinite Branch-and-for MAP-MRF Inference.IJCV, 2016.
— C. Shen, P. Wang, S. Paisitkriangkrai, A. van den Hengel.Training Effective Node Classifiers for Cascade Classification.IJCV, 2013.
— C. Shen, P. Wang, F. Shen and H. Wang.UBoost: Boosting with the Universum.TPAMI, 2012.
部分會議論文
—P. Wang, B. Jiao, L. Yang, Y. Yang, S. Zhang, W. Wei, Y. Zhang. Vehicle Re-identification in Aerial Imagery: Dataset and Approach. ICCV, 2019. Accepted
— H. Li*, P. Wang*, C. Shen, A. van den Hengel. Visual Question Answering as Reading Comprehension. CVPR, 2019.
— H. Li*, P. Wang*, C. Shen, G. Zhang. Show, Attend and Tell: A simple and strong baseline for irregular text recognition. AAAI, 2019
— Q. Wu, P. Wang, C. Shen, I. Reid, A. van den Hengel. Are You talking to Me? Reasoned VisualDialog Generation through Adversarial Learning.CVPR, 2018.
— H. Li*, P. Wang*, C. Shen. Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks.ICCV, 2017.(*=equal contribution)
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. Dick, A. van den Hengel. Explicit Knowledge-based Reasoning for Visual Question Answering.IJCAI, 2017. (*=equal contribution)
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. van den Hengel. The VQA-Machine: Learning How to Use Existing Vision Algorithms to Answer New Question.CVPR, 2017.(*=equal contribution)
— Q. Wu, P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, A. Dick. Ask Me Anything: Free-form Visual Question Answering Based on Knowledge from External Sources.CVPR, 2016.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel. Efficient SDP Inference for Fully-connected CRFs based on Low-rank Decomposition.CVPR, 2015.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel. A Fast Semidefinite Approach to Solving Binary Quadratic Problems.CVPR, 2013. [Oral]
— C. Shen, P. Wang, and H. Li. LACBoost and FisherBoost: Optimally Building Cascade Classifiers.ECCV, 2010.
