王振宇(華南理工大學軟體學院教授)

王振宇(華南理工大學軟體學院教授)

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王振宇，男，工學博士，華南理工大學軟體學院教授、博士生導師。

基本介紹

  • 中文名：王振宇
  • 國籍：中國
  • 畢業院校： 廈門大學
  • 職業：教師
  • 職務：華南理工大學軟體學院博生生導師
人物經歷,學歷,教學經歷,工作經歷,研究方向,獲獎情況,科研項目,發表文章,

人物經歷

中國中文信息學會理事，廣東省計算機學會常務理事。軟體學院“軟體服務工程與雲計算”興華人才團隊負責人，長期從事雲計算與軟體服務工程、文本挖掘等領域的教學和科研。曾任職於廣州南方電信系統軟體有限公司，主持研發的項目成果在中國電信/移動公司得到推廣，取得良好的經濟與社會效益。在作為高級訪問學者到日本訪問期間，曾受聘為日本Foursis印刷系統公司主任技術研究員。先後主持或參與完成國家工信部“核高基”子課題、國基、242課題、國家新聞出版署“中華字型檔”工程重大專項子課題、廣東省和廣州市科技計畫重大或重點課題等 20 多項，以及廣東省大學生質量工程項目1項。出版著作1部，授權/申請發明專利 4/18 件，獲得軟體著作權30多件，發表論文 100 余篇。

學歷

1983.9—1987.7 廈門大學計算機系，軟體專業，獲得工學學士學位；
1987.9—1990.3 哈爾濱工業大學計算機系，計算機套用專業，獲得工學碩士學位；
1990.3—1993.6 哈爾濱工業大學計算機系，計算機組織與系統結構專業，獲得工學博士學位；

教學經歷

近三年，教授本科課程《計算機與軟體工程概論》（32學時）、《作業系統》（64學時），以及博士生課程《大數據處理》（32學時）。

工作經歷

1994.2—2001.7 在深圳大學信息工程學院工作，1996.12月晉升副教授；其間於1998年在東京創價大學座學術訪問，並被日本FOURSIS集團公司聘為主任技術研究員；
2001.7—2004.5 廣州南方電信系統軟體公司，技術總監，負責廣東省電信和移動通信公司多個大型套用項目的設計和項目管理；
2004.5—2007.6 華南理工大學計算機學院，教師；
2007.6—至今 華南理工大學軟體學院，教師，副院長、院長（自2014.7），2008.12月晉升教授。

研究方向

雲計算與軟體服務工程、自然語言處理、區塊鏈。

獲獎情況

多次獲得IBM-教育部大學合作項目優秀教師獎；指導本科生榮獲“2017年IBM區塊鏈技術黑客馬拉松全國校園大賽”二等獎；2013至2015年指導本科生參加“IBM大型主機技術全國套用大賽團隊賽”獲一等獎一次，二等獎一次。

科研項目

[1] 2020.12-2021.6，基於AI的實時視頻特效開發，深圳天源迪科信息技術股份有限公司，項目負責人，項目編號：x2rj-D9210290
[2] 2020.01~2022.12：基於端雲融合的網聯協同控制關鍵技術研究及套用，廣東省科技計畫項目（廣東省重點領域研發項目），項目編號：x2rj-B2200090
[3] 2019.10~2022.9：面向線上社會網路的信息傳播結構分析與巨觀預測，廣東省自然科學基金自由申請項目，廣東省自然科學基金，項目編號：x2rj-B6191240
[4] 2019.8-2019.10，2019年基於知識圖譜的音樂智慧型搜尋，廣東省電信公司，項目負責人，項目編號：x2rj-D9192920
[5] 2019.6-2019.12，2019年區塊鏈關鍵技術研究項目，深圳四方精創資訊股份有限公司，項目負責人，項目編號：x2rj-D9192530
[6] 2019.1-2020.12，廣州大學生區塊鏈教研創孵平台，廣州市高校創新創業平台建設項目重點項目，2018.6,廣州市教育局,項目編號：2019PT103
[7] 2017.10~2020.9：基於大數據分析的移動音樂智慧型搜尋與推薦平台，廣州市科技計畫項目（產業技術重大攻關計畫-現代產業技術專題），項目編號：201802010025
[8] 2016.8~2019.1：愛音樂網際網路音樂搜尋引擎最佳化項目，廣東省電信公司，項目負責人
[9]2015.9~2017.8:“面向移動網際網路用戶大數據分析及推薦平台的產業化套用”，廣東省套用型科技研發專項資金項目重點項目，項目負責人，編號：2015B010131003
[10]2015.5~2017.4:“移動網際網路用戶行為大數據管理與分析技術研發及產業化” 廣州市產學研協同創新重大專項，項目負責人，項目編號：201604010017
[11] ***信息分析系統（涉密），2015.05~2016.5，國家242計畫專項課題
[12] 2013.4~2015.12：面向Android智慧型移動終端的桌面雲平台，廣東省教育部產學研結合項目，項目負責人，編號：2013B090500062
[13] 2013.5~2014.5，中華字型檔工程子課題：智慧型問答（Q&A）技術服務（國家重大課題子課題，新聞出版署專項），中國科學院軟體研究所&國家新聞出版署專項
[14]2012.10~2013.12：“開源作業系統核心分析和安全性評估”子課題—“重點任務04-面向終端的Linux關鍵特性的定向分析”，“核高基”國家重大科技專項子課題負責人，編號：2012ZX01039-004-04-3
[15] 2012.10~2013.12：“開源作業系統核心分析和安全性評估”子課題—“重點任務03-Linux核心相關通用基礎軟體包分析”，“核高基”國家重大科技專項子課題負責人，編號：2012ZX01039-004-03-2
[16] 2012.12~2014.9：基於雲的新一代網際網路熱點信息監測與分析系統，廣東省教育部產學研合作專項，項目負責人，編號：2012B091120420
[17] 2010.1~2011.12，面向中小銀行主機核心繫統的研發及產業化，雲南省科技廳科技創新強省計畫（省院省校科技合作專項），項目編號：2010AD002，項目主持人

發表文章

  1. Huang Zhenhua, Wang Zhenyu*, Zhang Rui, Zhao Yangyang, Zheng Fadong. Learning Bi-directional Social Influence in Information Cascades using Graph Sequence Attention Networks. In Proceedings of the Web Conference 2020 (WWW 2020), Taipei, April 2020.
  2. Rui Zhang, Zhenyu Wang*, Mengdan Zheng, Yangyang Zhao, Zhenhua Huang. Emotion-Sensitive Deep Dyna-Q Learning for Task-Completion Dialogue Policy Learning, Neurocomputing, 2021.
  3. Li Li, Rui Zhang, Zhenyu Wang*; Melodic Phrase Attention Network for Symbolic Data-based Music Genre Classification, In Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (student abstract), 2021.
  4. Zhenhua Huang，JunxianWu，Wentao Zhu，Zhenyu Wang*，Sharad Mehrotrab，Yangyang Zhao. Visualizing complex networks by leveraging community structures[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021 Mar 1, 565:125506.
  5. Rui Zhang, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang, Li Li, Mengdan Zheng. Predicting Emotion Reactions for Human-Computer Conversation: A Variational Approach[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2021.
  6. Yangyang zhao, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang ; Automatic Curriculum LearningWith Over-repetition Penalty for Dialogue Policy Learning, In Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence , 2021.
  7. Solyman, Aiman and Zhenyu, Wang* and Qian, Tao and Elhag, Arafat Abdulgader Mohammed and Toseef, Muhammad and Aleibeid, Zeinab; Synthetic data with neural machine translation for automatic correction in arabic grammar; Egyptian Informatics Journal; 2020
  8. 黃振華, 王振宇（通訊作者）, 江莉, 張睿, 雷昶，劉星煒, 謝曉輝; 基於大規模結構化患者病例數據的新型冠狀病毒傳播特徵和感染人群分析, 中國科學：信息科學,2020,50(1):1-21
  9. Tao, Qian, Chunqin Gu, Zhenyu Wang*, et al. 'An Intelligent Clustering Algorithm for High-Dimensional Multiview Data in Big Data Applications', Neurocomputing, vol. 393/(2020), pp. 234-244
  10. 趙陽洋，王振宇（通訊作者），尹凱，張睿，黃振華，王佩.“Dynamic Reward-based Dueling Deep Dyna-Q: Robust Policy Learning in Noisy Environments”,34th AAAI, New York, USA(2020)，2020.2.7-2020.2.12
  11. 趙陽洋王振宇（通訊作者）王佩楊添張睿尹凱. 任務型對話系統研究綜述.計算機學報. 第42 卷計算機學報 Vol. 42，2019 論文線上號No.123
  12. 王振宇（通訊作者），張睿，高宇軒，蕭永樂. “基於標籤深度分析的音樂自動標註算法”. 華南理工大學學報，Vol.47，No.8(2019)：71-76
  13. RuiZhang,ZhenyuWang*,KaiYin,ZhenhuaHuang.EmotionalTextGenerationBasedonCross-DomainSentimentTransfer[J].IEEEAccess,2019,7:100081-100089.
  14. Z Huang, Zhenyu Wang*, and Rui Zhang. 'Cascade2vec: Learning Dynamic Cascade Representation by Recurrent Graph Neural Networks.' IEEE Access 7 (2019): 144800-144812.
  15. Z Zhang，Z Wang*. The data-driven null models for information dissemination tree in social networks，Physica A Statistical Mechanics & Its Applications，Volume 484, 15 October 2017, Pages 394-411 SCI.
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  17. Guo, Z., Wang, Z., & Zhang, R. (2018, August). MMCRD: An Effective Algorithm for Deploying Monitoring Point on Social Network. In China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (pp. 40-51). Springer, Singapore.
  18. Zhang R, Wang Z. Learning to Converse Emotionally Like Humans: A Conditional Variational Approach[C]// 2018:98-109.
  19. Fenghuan L , Zongfei Z , Zhenyu W , et al. Hierarchical clustering based on single-pass for breaking topic detection and tracking[J]. 高技術通訊(英文版), 2018.
  20. Qian T , Chunqin G , Zhenyu W , et al. Big Data Driven Agricultural Products Supply Chain Management: A Trustworthy Scheduling optimization Approach[J]. IEEE Access 6(2018):49990-50002
  21. Yang, L., Cao, J., Wang, Z., & Wu, W. (2018). Network aware Mobile Edge Computation Partitioning in Multi-user Environments. IEEE Transactions on Services Computing.
  22. Yang, L., Liu, X., Cao, J., & Wang, Z. Joint Scheduling of Tasks and Network Flows in Big Data Clusters. IEEE Access, 6(2018), 66600-66611.
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  26. 王振宇,張志偉. 面向獨立任務的星型格線拓撲結構最佳化, 華南理工大學學報,2014.7, Vol. 42 (7): 9-14;EI
  27. 王振宇, 李照瑜. 單層樹型格線下獨立任務的周期性調度. 軟體學報, 2013, 2(15): 378-390.
  28. 面向細粒度意見挖掘的情感本體樹及自動構建, 中文信息學報, Vol.27, No.5, 75~83, 2013.9

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