王公僕

王公僕，男，北京交通大學教授，博士生導師。

基本介紹

• 中文名：王公僕
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：移動與網際網路、人工智慧及套用、計算機技術（專業學位）
• 就職院校：北京交通大學計算機與信息技術學院

個人經歷

教育經歷

王公僕，北京交通大學教授，博士生導師。

2001年於安徽大學獲得學士學位，2004年於北京郵電大學獲得碩士學位，2011年於加拿大阿爾伯塔大學獲得博士學位，博士導師：Prof. Chintha Tellambura (IEEE Fellow)

現任中國通信協會高級會員和青年工作委員會委員。現擔任北京交通大學信息通信網路研究所副所長，計算機與信息技術學院工程系副主任。

研究領域為移動網際網路、信號處理以及人工智慧。當前研究聚焦於物聯網反向散射技術估計檢測理論，高鐵無線通信網路物理層技術，以及機器學習基礎理論與套用（如利用神經網路和強化學習理論來解決無線信號估計檢測問題）。已在IEEE TWC， IEEE TCOM，IEEE JSAC，IEEE Wireless Communication Magazine等A1A2區SCI雜誌發表論文二十多篇, 國際會議論文五十多篇。截至2019年11月11日，累計發表SCI論文58篇，ESI高被引兩篇，論文總引用一千餘次，SCI他引八百餘次。

獲得ACM MoMM、IEEE WCSP、IET ICT等國際會議最佳論文獎。

獲得中國通信學會自然科學二等獎。主持國家自然科學基金項目青年項目一項、面上項目兩項，產學研項目多項。

工作經歷

2012-2013，借調中國科技部基礎研究管理中心，擔任中國973計畫信息領域聯絡員及國家重大科學研究計畫量子調控領域聯絡員。

2013-2018，北京交通大學計算機與信息技術學院，副教授，博士生導師。

2018-至今，北京交通大學計算機與信息技術學院，教授，博士生導師。

主講課程

研究生課程：

算法分析與設計、Convex Optimization Theory and Its Applications （全英文）

本科生課程：

人工智慧、算法設計與問題求解、信號與系統、IT職業英語

研究方向

• 移動與網際網路
• 人工智慧及套用
• 計算機技術（專業學位）
• 軟體工程（專業學位）

學術成果

曾經主持的項目：

1. 北京交通大學：高速鐵路環境中的天線傳送和接收信號測試分析，2014-01-01--2015-06-30，15.0萬元，主持
2. 其它：無線時變中繼信道關鍵技術研究，2012-11-01--2014-10-31，2.0萬元，主持
3. 國家自然科學基金"青年基金"：高速移動環境下混疊中繼時變信道建模與逼近、參數估計和導頻設計，2013-01-01--2015-12-31，25.0萬元，主持
4. 基本科研業務費：無線移動中繼系統中的導頻序列設計研究，2012-10-30--2014-10-30，8.0萬元，主持
5. 騰訊公司：無線雙向中繼網路中的時變信道估計，2012-07-01--2014-06-30，20.0萬元，主持
6. 人才基金：中繼網路中的時變信道參數估計，2012-03-26--2013-03-25，1.5萬元，主持
7. 諾基亞：5G高速移動無線網路關鍵技術，2015-2016年，16萬元，主持

當前在研重點項目：

1.環境反向散射通信系統的信道估計和信號檢測理論研究，國家自然基金面上項目，2016年1月-2019年12月（國家級項目：61571037，百萬經費）

環境反向散射技術是利用周圍環境中已有的無線信號，採取轉發或不轉發該信號的方式分別代表0和1比特，以實現標籤和讀寫器之間的通信。該技術將已有的無線信號作為能量源來通信，是一種全新的通信方式，能讓感測器擺脫電池的束縛，具有重大的套用價值。然而，作為一個新生事物，目前只有實驗指出了該技術可行，相關的通信理論還有待完善，亟需研究。本項目聚焦於環境反向散射通信系統中的信道估計和信號檢測理論，首先透徹研究環境反向散射信號和信道的統計特性，建立平坦衰落信道和頻率選擇性衰落信道下的環境反向散射信號及系統的數學理論模型，在此理論模型的基礎上設計信道估計和信號檢測算法，理論分析最佳化檢測誤比特率和系統吞吐量，最後利用硬體測試平台實現估計和檢測算法並加以驗證。本項目能為新一代RFID產品和感測器技術的發展提供理論支撐，搭建的硬體測試平台對物聯網產品的商用化和推廣套用有很好的借鑑和參考價值，有力推動物聯網的發展。

2.基於無源反向散射通信技術的物聯網基礎理論研究，國家自然基金面上項目，2019年1月-2022年12月 （國家級項目：61871026，63萬元）

無源反向散射通信技術是物聯網新興的技術之一，其能讓感測器擺脫電池的束縛，能降低無線感測器的成本，在物聯網中有廣泛的潛在套用需求。然而，作為一個新生事物，當前對於基於無源反向散射通信技術的物聯網這方面的研究近兩年剛起步還遠未成熟，仍有大量的理論空白和一系列實際套用問題亟待解決。本項目聚焦於基於無源反向散射通信技術的物聯網基礎理論研究，包括無源反向散射信道參數估計算法設計（側重傳統方法和機器學習輔助方法兩個方面），多天線接收信號檢測理論，信道容量和中斷機率性能分析，多用戶接入和組網研究。本項目的實施能加速促進物聯網的建設和智慧城市的發展，為新一代物聯網產品和感測器技術的發展提供理論支撐和測試依據，為搶占物聯網領域基礎研究國際前沿提供有力支撐。

3.高鐵環境中的無線信道參數特性和信道估計理論（Nokia企業項目，二十萬經費）

當前旅客在高鐵環境中語音通信和上網業務都存在困難。其關鍵因素在於：無線信道特性、同步、信道估計和切換。本項目聚焦於高鐵環境中的無線信道特性和估計算法，為解決高速列車上的用戶無線通話和上網問題提供有效可靠方案

4.智慧物聯網方向計算機學科建設基金，2018-2020，11萬元，來自企業合作項目。運用人工智慧中的機器學習理論（偏重神經網路算法和強化學習算法）來解決無線網路中的估計檢測問題。

獲獎記錄

獲得2017年北京交通大學智瑾獎教金（優秀青年教師獎）。

完成《協作通信參數學習機理與傳輸最佳化方法》項目並獲得2017年中國通信學會自然科學二等獎。

獲評北京交通大學第三十七批優秀主講教師（於2017-2018學年第二學期獲得）。

計算機與信息技術學院2018年青年教師教學基本功比賽一等獎。

計算機與信息技術學院2018年青年教師教學基本功比賽優秀教案獎。

獲得2018年度Google獎教金（谷歌獎教金）。