《物聯網環境下基於語義的主動性事件連結網路模型研究》是依託北京師範大學，由孫運傳擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：物聯網環境下基於語義的主動性事件連結網路模型研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：孫運傳
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
物聯網將連線數以億計的智慧型物體，並不斷地產生大量複雜的細節數據。如何有效地從這些複雜的數據中挖掘事件的語義信息是物聯網智慧型化發展所面臨的關鍵問題。已有研究主要關注從數據中識別事件，很少關注事件間的語義關係發現和推理。本項目在充分考慮事件識別的同時，著重考慮事件間的語義關係的研究，擬建立一個適合物聯網環境、支持主動語義解析和語義推理的事件連結網路模型。預期的模型以事件為節點，以事件間的語義關係為節點之間的連結，有效地組織管理物聯網中的事件信息；以帶有語義標註的推理規則作為知識表示方法。同時，本項目研究事件間的語義關係的獲取算法，充分利用事件間的語義關係進行推理，開發相應的智慧型推理算法,並選擇合理的套用領域開發原型，對理論模型和方法進行驗證。本項目的開展可以為有效管理和使用物聯網產生的複雜數據提供合理的解決方案，為物聯網的智慧型化進行理論基礎研究。
結題摘要
物聯網連線數以億計的智慧型物體，並不斷產生大量複雜的細節數據。如何有效地從這些複雜的數據中挖掘事件語義信息是物聯網智慧型化發展所面臨的關鍵問題。目前，大多數研究主要關注從數據中識別事件，很少關注事件間的語義關係發現和推理。本項目在實際研究過程中，一方面考慮充分考慮物聯網環境下大數據中事件解析，另一方面著重考慮事件間的語義關係的建立和管理，按照預期計畫，我們構建了一個適合物聯網環境、支持主動語義解析和語義推理的事件連結網路模型。該模型以事件為節點，以事件間的語義關係為節點之間的連結，有效地組織管理物聯網中的事件信息；以帶有語義標註的推理規則作為知識表示方法。 研究成果整理為65篇學術論文發表在國際學術會議和知名國際期刊。其中SCI論文45篇（課題負責人第一作者15篇，通訊作者12篇），EI論文20篇。在Springer Nature出版與本項目主題相關的專著1本。課題組與美國喬治華盛頓大學, 西維吉尼亞大學,喬治亞州立大學，斯洛維尼亞盧布爾雅那大學，瑞典HES-SO大學，歐洲Fujitsu RunMyProcess等，建立廣泛深入的合作關係，並取得豐碩的合作成果；並發起與本項目內容為主題的國際學術會議IIKI：International Conference on Identification, Information, and Knowledge in the Internet of Things，連續四年主辦該會議IIKI2014-2017。支持舉辦13期與本項目主題相關的SCI期刊專刊，主要有Personal and Ubiquitous Computing, Journal of Networks and Computer Applications, IEEE Internet of Things, Journal of Data Management, IEEE Access, Sensors 等。 在人才培養方面，支持1名博士後、2名博士生、6名碩士生和6名本科生進行相關的研究工作；課題組成員1位晉升正高職稱，2位晉升副高職稱。 基於本項目的理論研究成果，我們在智慧健康、智慧型家居、科研文獻等領域開發了相應的Demo系統，這些系統具備較好的套用前景。本項目的研究成果可以為有效管理和使用物聯網產生的複雜數據提供合理的解決方案，為物聯網的智慧型化奠定基礎。
