《物聯網數據安全可信的共享技術研究》是2023年機械工業出版社出版的圖書，作者是牛超越。
基本介紹
- 中文名：物聯網數據安全可信的共享技術研究
- 作者：牛超越
- 類別：計算機
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2023年1月
- 頁數：260 頁
- 定價：49 元
- 開本：32 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111714347
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《物聯網數據安全可信的共享技術研究》由上海交通大學博士後牛超越撰寫，內容榮獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎。作者以當前普遍存在的“數據孤島”現象為切入點，力求突破制約大數據發展的關鍵瓶頸。全書從數據共享多個參與方的安全隱私和效用需求出發，充分考慮物聯網數據的大規模性、關聯性、異質性和經濟化屬性，以及異構終端設備的資源受限和間歇可用，分別研究分析了推理服務交易和終端間聯合學習，使得多方差異化需求得到精準刻畫、充分滿足和高效驗證。
《物聯網數據安全可信的共享技術研究》共六章：
第1章 緒論，主要介紹了全書的研究背景、研究意義，開展研究涉及的關鍵科學問題，以及全書的研究內容和研究做出的貢獻，並向讀者介紹了全書的組織結構。
第2章 相關研究工作，主要介紹了和本書關注點相關的一些研究工作，包括數據交易、可驗證計算、安全模型推理和終端間聯合學習。
第3章 感知數據分析服務中隱私補償及查詢定價機制，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作、交易機制的設計，並進行了實驗評估。
第4章 模型推理服務中隱私可保護的批量結果驗證協定，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作、問題建模、設計原理，講解了底層理論協定設計、頂層套用協定設計，並進行了實驗評估。
第5章 超大規模終端間聯合子模型學習方法及隱私保護機制，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作，講解了協定設計的原理和細節，分析了安全隱私和複雜度，並進行了實驗評估。
第6章 總結與展望，總結了全書的研究工作和成果，並對後續的研究方向及內容進行了規劃與展望。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義 1
1.2 關鍵科學問題 4
1.3 研究內容與貢獻 8
1.4 本書組織結構 17
第2章 相關研究工作
2.1 數據交易 20
2.2 可驗證計算 23
2.3 安全模型推理 24
2.4 終端間聯合學習 28
第3章 感知數據分析服務中隱私補償及查詢定價機制
3.1 引言 34
3.2 技術準備 38
3.2.1 系統模型 38
3.2.2 河豚隱私框架 39
3.2.3 馬爾可夫被干擾機制 41
3.3 交易機制設計 44
3.3.1 隱私度量 44
3.3.2 隱私補償 51
3.3.3 查詢定價 54
3.4 實驗評估 61
3.4.1 實驗設定 62
3.4.2 細粒度的隱私損失和隱私補償 62
3.4.3 魯棒的查詢定價 66
3.4.4 計算開銷與記憶體開銷 70
3.5 本章小結 71
第4章 模型推理服務中隱私可保護的批量結果驗證協定
4.1 引言 72
4.2 技術準備 76
4.2.1 支持向量機 77
4.2.2 密碼學背景知識
4.3 問題建模 81
4.3.1 系統模型 81
4.3.2 安全需求與攻擊模型 83
4.4 設計原理 86
4.5 底層理論協定設計 91
4.5.1 面向點積的設計 91
4.5.2 面向平方歐氏距離的設計 94
4.5.3 複雜度分析 97
4.5.4 安全分析 98
4.6 頂層套用設計 102
4.6.1 面向支持向量機的設計 103
4.6.2 面向其他機器學習算法的拓展 111
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗設定 113
4.7.2 計算開銷 115
4.7.3 通信開銷 123
4.7.4 模型管理者的開銷 124
4.8 本章小結 125
第5章 超大規模終端間聯合子模型學習方法及隱私保護機制
5.1 引言 126
5.1.1 產業界場景驅動 127
5.1.2 聯合子模型學習框架 130
5.1.3 新引入的隱私風險 131
5.1.4 基本問題和挑戰 133
5.1.5 設計與貢獻總覽 136
5.2 技術準備 139
5.2.1 安全隱私需求 140
5.2.2 隨機回答 143
5.3 協定設計 144
5.3.1 設計原理 144
5.3.2 設計細節 149
5.4 理論分析 162
5.4.1 安全隱私分析 163
5.4.2 複雜度分析 174
5.5 實驗評估 178
5.5.1 實驗設定 178
5.5.2 模型準確率與收斂性 182
5.5.3 通信開銷 185
5.5.4 計算開銷 189
5.5.5 記憶體與磁碟開銷 191
5.5.6 拓展性討論 191
5.6 本章小結 193
第6章 總結與展望
6.1 工作總結 194
6.2 研究展望 197
6.2.1 數據和模型交易 198
6.2.2 端雲協同 200
作者簡介
牛超越，上海交通大學博士後，研究興趣主要包括數據共享與交易、端雲協同學習、推薦系統、隱私保護等。以第yi作者或通訊作者身份在USENIX OSDI、ACM MobiCom、 ACM KDD等高水平會議和IEEE TDSC、IEEE TKDE等期刊上發表論文10餘篇。相關研究成果已套用於阿里巴巴手機淘寶的重要業務場景。已申請專利10項，其中4項已授權。曾獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎、上海交通大學研究生“學術之星”、阿里巴巴集團學術合作優秀實習生等榮譽。
