物聯網信息環境下鐵路樞紐動態調度仿真最佳化理論研究

物聯網信息環境下鐵路樞紐動態調度仿真最佳化理論研究

《物聯網信息環境下鐵路樞紐動態調度仿真最佳化理論研究》是依託北京交通大學,由景雲擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:物聯網信息環境下鐵路樞紐動態調度仿真最佳化理論研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:景雲
  • 依託單位:北京交通大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

物聯網技術作為新興的信息技術將在智慧型交通領域得到廣泛的套用,鐵路樞紐的調度指揮模式也必然隨著物聯網的發展而有所改變。本項目首先通過研究物聯網技術的發展模式,提出智慧型鐵路樞紐的理念,為物聯網在鐵路樞紐的發展指明方向。然後分析物聯網信息環境下鐵路樞紐動態調度機理,構建基於重調度策略的動態最佳化模型,為鐵路樞紐調度實時指揮提供理論依據。最後基於仿真的最佳化理論,利用物聯網信息使仿真過程具有自適應能力,為動態調度線上方案最佳化提供可靠的數學方法。本項目研究的理論成果將及時套用於實際運輸生產,以期能為物聯網環境下的鐵路樞紐實時調度指揮提供理論支撐。

結題摘要

隨著我國高速鐵路的發展及新興信息技術在智慧型交通領域的廣泛的套用,鐵路樞紐的調度指揮模式已經向信息化、自動化、智慧型化進行轉變。本項目首先 通過對物聯網信息環境下樞紐地區動態調度仿真最佳化問題進行研究,分析物聯網信息環境下鐵路樞紐的動態調度機理,建立動態調度仿真最佳化模型,解決線上調度方案最佳化問題。其次以樞紐為中心對綜合運輸網路與通道進行設計最佳化,研究樞紐地區車流協同與樞紐地區動態調度仿真最佳化問題,對高鐵樞紐開行方案進行建模,並對非正常條件下調度指揮的可靠性進行研究,開發了多模式動態交通仿真平台,提高了鐵路樞紐服務水平與管理質量。最後在研究的過程中,發現樞紐的服務水平不僅與車流的最佳化組織相關,還與客流的出行規律密切相關。因此在項目的研究過程中,增加了對樞紐乘客出行行為的研究,利用機器學習的方法分析旅客的出行特性,掌握出行規律,為樞紐調度方案的制定提供數據基礎。本項目的研究成果已運用於實際鐵路運輸生產與日常本科實驗教學,為鐵路現場決策提供有力支持,為未來鐵路管理專業人才培養提供平台,具有現實的社會和理論價值。

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