基本介紹
- 中文名：熊禮陽
- 國籍：中國
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：數字地形分析、地貌演化建模
- 任職院校：南京師範大學
研究方向,個人經歷,主要學術兼職,榮譽和獲獎情況,研究項目,學術成果,
研究方向
數字地形分析、地貌演化建模
個人經歷
工作經歷
- 2023-至今，南京師範大學地理科學學院，教授
- 2017-2023，南京師範大學地理科學學院，副教授
- 2015-2017，美國威斯康辛大學麥迪遜分校地理系，博士後
學術學位
- 南京師範大學地圖學與地理信息系統專業博士學位，2015
- 西北大學地理信息系統專業（主修）學士學位，2010
- 西北大學計算機套用軟體專業（輔修）學士學位，2010
主要學術兼職
- 國際數字地球學會Education and Capability Building工作組Co-Chair（2023—）
- Earth Surface Processes and Landforms 期刊副主編（2023—）
- 教育部地理信息科學專業虛擬教研室秘書長（2022—）
- 中國地理信息產業協會教育工作委員會秘書長（2021—）
- 江蘇省遙感與地理信息系統學會理事會副秘書長（2020—）
- 國際數字地球學會數字山地專業委員會副主任委員（2017—）
榮譽和獲獎情況
- 國家級教學成果獎二等獎獲得者（排名第10），2023
- 南京師範大學青年教師“教學十佳”，2023
- 江蘇高校“青藍工程”優秀青年骨幹教師，2022
- 南京師範大學優秀教師獎，2022
- 教育部課程思政教學名師與教學團隊成員（排名第5），2021
- 江蘇省首屆高校教師教學創新大賽二等獎，2021
- 江蘇省青年遙感與地理信息科技獎，2018年
- 高校GIS新銳獎，2018
- 南京師範大學“中青年領軍人才”青年學術骨幹，2018
- 教育部自然科學獎二等獎（排名第八），2017
- 全國GIS青年教師講課競賽特等獎，2017
- 江蘇省優秀博士論文，2016
研究項目
2024.01-2027.12, 國家自然科學基金面上項目（基於幾何向量的地形分析模型研究）（項目主持人）
2020.01-2023.12, 國家自然科學基金面上項目（基於溝道剖面群組的黃土溝谷地貌發育演化研究）（項目主持人）
2017.01-2019.12, 國家自然科學基金青年項目（基於DEM的黃土高原黃土地貌繼承性研究）（項目主持人）
2020.01-2024.12, 國家自然科學基金重點項目（面向地貌學本源的數字地形分析理論與方法研究）（項目參與人）
2017.01-2020.12, 國家自然科學基金面上項目（基於空代時的黃土高原黃土地貌演化圖譜研究）（項目參與人）
學術成果
著作
- Li-Yang Xiong, Guo-An Tang. Loess Landform Inheritance: Modeling and Discovery. SPRINGER, 2019 (全英文專著).
- 湯國安, 錢柯健, 熊禮陽. 地理信息系統基礎實驗操作100例. 科學出版社, 2017.
- 湯國安, 李發源, 楊昕, 熊禮陽.黃土高原數字地形分析探索與實踐. 科學出版社, 2015.
代表性論文（10篇）
1. Xiong LY, Li SJ, Hu GH, Wang K, Chen M, Zhu AX, Tang GA. 2023. Past rainfall-driven erosion on the Chinese loess plateau inferred from archaeological evidence from Wucheng City, Shanxi. Communications Earth & Environment, 4, 4.
2. Xiong L, Li S, Tang G, Strobl J. 2022. Geomorphometry and terrain analysis: Data, methods, platforms and applications. Earth-Science Reviews, 233, 104191.
3. 熊禮陽, 湯國安, 楊昕, 李發源. 2021. 面向地貌學本源的數字地形分析研究進展與展望. 地理學報, 76(03):595-611.
4. Xiong LY, Tang GA, Zhu AX, Yuan BY, Lu BY, Dang TM. 2017. Paleotopographic controls on modern gully evolution in the loess landforms of China. Science China Earth Sciences, 60(3): 438–451. (SCI)
5. Xiong LY, Tang GA, Zhu AX, Qian YQ. 2017. A peak-cluster assessment method for the identification of upland planation surfaces. International Journal of Geographical Information Science, 31(2), 387-404.
6. 熊禮陽, 湯國安, 袁寶印,陸中臣, 李發源, 張磊. 2014. 基於DEM的黃土高原（重點流失區）地貌演化的繼承性研究. 中國科學.D輯:地球科學, 44: 313–321.
7. Li S, Hu G, Cheng X, Xiong L*, Tang G, Strobl J. 2022. Integrating topographic knowledge into deep learning for the void-filling of digital elevation models. Remote Sensing of Environment, 269, 112818.
8. Zhao F, Xiong L*, Zhang C, Wei H, Liu K, Tang G. 2023. Hydrological object‐based flow direction model for constructing a lake‐stream topological system. Water Resources Research, 59 (7), e2022WR033681.
9. Chen J, Xiong L*, Yin B, Hu G, Tang G. 2023. Integrating topographic knowledge into point cloud simplification for terrain modelling. International Journal of Geographical Information Science 37 (5), 988-1008.
10. Li S, Xiong L*, Tang G, Strobl J. 2020. Deep learning-based approach for landform classification from integrated data sources of digital elevation model and imagery. Geomorphology, 345, 107045.
