《煤礦安全監測數據解析整合模型與套用研究》是依託中國礦業大學，由夏士雄擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：煤礦安全監測數據解析整合模型與套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：夏士雄
- 依託單位：中國礦業大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：50674086
- 申請代碼：E0408
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
煤礦災害事故發生的重要原因之一是煤礦安全監測和預警的技術水平不能滿足安全生產要求，特別是對涉及全礦井的、複雜的安全數據資源分析整合深度不夠，進而導致災害隱患判別的有效信息量不足，影響到重大災害隱患的及時發現。本項目以煤礦生產過程中利用各種安全監測監控系統所獲得的多源異構數據為分析對象，綜合運用空間推理、統計學、機器學習、數據挖掘與智慧型處理等理論和技術，通過對全礦井安全監測多源異構數據的解析，研究煤礦安全監測多源異構數據的形成機理和整合方法，構建符合煤礦多源異構數據的層次和結構特點的數據解析和整合模型，進而從多源異構數據源整合模型和上下數據關係模型出發，根據統計決策等相關理論，分析並建立面向煤礦災害防治的煤礦多源異構數據解析與整合模型以及災害預警系統,為煤礦安全管理和生產指揮提供面向全礦井的、可靠的決策依據，為煤礦安全生產監測預警提供理論和技術支持。
