《無線感測器網路中多媒體信息協作壓縮測量方法》是依託清華大學，由王雪擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：無線感測器網路中多媒體信息協作壓縮測量方法
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王雪
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無線感測器網路是信息領域一個十分活躍的研究方向，具有很好的套用前景。壓縮測量方法是當今信息處理領域的一個新的研究熱點，它突破了香農採樣定理的極限，以隨機採樣的方式用更少的數據採樣點來完美地恢復原始信號。本項目圍繞無線感測器網路中多媒體信息處理問題，研究協作壓縮測量的方法。根據無線感測器網路節點移動、多跳、存儲空間和能量有限情況，採用協作壓縮測量方法，將可以滿足多媒體信息測量的需求。研究無線感測器網路協作測量網內信號轉換處理方法，進行無線感測器網路能效性測量最佳化研究；提出目標預測動態能量管理和無線感測器網路中漸進式網內信息處理方法；研究在協作分散式環境下壓縮測量的基礎理論，進行多媒體信號稀疏化處理，圖像壓縮測量模型和壓縮測量圖像信號重構方法研究。提出無線感測器網路中隨機分散式信息傳遞協作壓縮測量方法，通過圖像目標跟蹤、分類來驗證無線感測器網路中協作壓縮測量理論和方法。
結題摘要
本研究項目研究無線感測網路的中多媒體信息協作壓縮測量處理理論方法，經過三年的研究取得研究成果包括：（1）提出了無線感測網路中多媒體信息協作壓縮測量處理理論方法最佳化了感測器測量模型，採用圖小波方法和粒子群最佳化方法改善網路通信；針對無線感測節點電池能量、通信頻寬和計算能力受限的特點，研究了壓縮測量理論，並套用於無線感測網路通信過程中信號壓縮。根據振動信號特點，利用傅立葉變換在頻域空間實現其稀疏表示，設計了高斯隨機矩陣進行壓縮採樣，實現無線感測網路車輛目標定位。（2）針對無線多媒體感測網路信號傳輸中需要占用大量頻帶資源問題，提出並實現了基於壓縮測量的信號壓縮編碼傳輸方法，給出了單節點和分散式的壓縮測量方法，實現了壓縮編碼的簡化，提高了可重構精度，滿足無線感測網路計算存儲空間和通信頻寬要求。（3）提出了無線感測網路協作多媒體目標定位與識別預處理測量基本方法；研究了基於聲音信號的目標定位和識別測量，提出了基於達時差、到達方向和接收信號能量測量方法。研究了基於支持向量機和貝葉斯機率的高斯過程分類運動目標識別測量方法，提高了運動目標多媒體信息協作識別的實時性和準確性。（4）提出了基於無線感測網路壓縮測量代理協作目標定位測量方法。研究了基於感測節點協作的分散式壓縮測量信號傳輸方法，降低了網內數據量，同時保證了信號重構精度。研究了感測節點間的分層漸進式協作方法，實現了網路資源的最佳化配置，提高了節點協作效率。（5）提出了基於無線感測網路的協作信息壓縮融合目標檢測與定位。研究了基於射頻信號衰減模型的擴展虛擬標籤方法，提高了定位準確度與對不同環境的適應性。研究了CCD圖像感測器獲取視頻圖像中臉像目標壓縮檢測方法。提出了ARMA-Boost方法對AdaBoost在時間維度進行擴展，提高了臉像檢測實時性與準確度。經過三年的研究工作，項目組成員已取得了豐碩研究成果。本項目已在IEEE Transaction on Mobile Computing等國際著名期刊及國內外重要期刊共發表（錄用）學術論文16篇（其中SCI收錄論文6篇），獲得發明專利授權1項。2012年5月份由課題負責人及其團隊撰寫的SCI收錄論文，獲得了IEEE Instrument & Measurement Society的“Best Paper Award”獎項的唯一獲獎論文，此獎項為該學會成立60周年以來首次頒發。
