《無監督對抗學習電磁頻譜異常信號檢測方法》是西安電子科技大學於2021年2月4日申請的專利，該專利公布號為CN112924749A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是齊佩漢、毛維安、周小雨、位萱、李贊、姜濤、梁琳琳、王丹洋、郝本建、王凡。
基本介紹
- 中文名：無監督對抗學習電磁頻譜異常信號檢測方法
- 申請公布號 ：CN112924749A
- 申請公布日 ：2021.06.08
- 申請號 ：2021101567156
- 申請日：2021.02.04
- 申請人：西安電子科技大學
- 地址：710065陝西省西安市雁塔區太白南路2號
- 發明人：齊佩漢; 毛維安; 周小雨; 位萱; 李贊; 姜濤; 梁琳琳; 王丹洋; 郝本建; 王凡
- Int. Cl.：G01R23/16(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I
- 專利代理機構：西安志帆智慧財產權代理事務所(普通合夥)61258
- 代理人：侯峰; 韓素蘭
專利摘要
本發明公開了一種無監督對抗學習電磁頻譜異常信號檢測方法，該方法為：對獲取的功率譜數據進行預處理，獲得功率譜密度估計；通過所述功率譜密度估計構建基於深度學習的電磁頻譜異常檢測模型；通過所述電磁頻譜異常檢測模型對任意一功率譜數據確定重構誤差Lr和判決器損失Ld；根據所述重構誤差Lr和判決器損失Ld確定異常結果Aresult，並且通過異常結果Aresult確定電磁頻譜數據是否存在異常。本發明結合功率譜數據的局部特性，使用卷積神經網路代替傳統方式的全連線網路，減小了網路的規模；採用對抗自編碼器，將對抗思想引入電磁頻譜異常信號檢測，能夠學習到更加有效的特徵，相比傳統普通的編解碼器模型有更好的檢測能力。
