無指盲控 （eyes-free, fingers-free tech）技術主旨用於解決人們在開車、跑步等運動時，無需眼睛、手指的參與 ，就可以控制如智慧型手機，電子設備，可穿戴設備的一種嶄新的技術。
該技術的出現可以使人們不改變原狀態，就可以控制電子設備，開車時不必眼離路面就可以控制電話或汽車電子設備，運動時不必要改變運動狀態就可以控制手機各種功能。
基本介紹
- 中文名：無指盲控技術
- 外文名：eyes-free ,fingers-free tech
該技術利用了可感知外部物體接近的感測器如接近距離感測器、超音波感測器、手勢雷達感測器、可見光光學/不可見光光學、紅外等感知外部物體的接近，根據接近的時長與電子設備或者套用功能所處的狀態，形成的指令編碼，從而實現控制功能， 比如開車時接、掛電話， 跑步時切換歌曲，控制音量，盲人使用手機時盲控操作， 極限運動時控制電子設備或者手機，運動駕駛時用社交軟體發信息、通信等。
特別在開車及運動時，該技術極大的提升了安全性與方便性，同時又不破壞原駕駛或運動狀態並給使用者提供了更多的自由，而其他技術均無法達到。
該技術還非常方便微小可穿戴電子設備的控制， 比如自2016年起，許多耳機的供應商生產了微小型的無線耳機如蘋果公司的Airpods， 但該類耳機採用語音識別技術進行控制，在背景噪聲及風噪時，由於信噪比惡化，導致識別率迅速下滑，而採用無眼無指技術後，則無論各種環境都可以方便的進行電話、多媒體甚至報警求救等功能的控制。 今後微小電子設備會非常多，而功能也會增強，傳統的按鍵式顯然必須被淘汰，而語音識別也有環境限制，所以最方便的技術一個就是無眼無指即eyes-free,fingers-free技術，另一個技術就是“意念控制”。
在全球範圍內，語音識別的技術多年來一直期望幫助駕駛者控制汽車電子設備，但實際上效果不理想，目前屬於客戶投訴比較集中問題，根本原因就是在駕駛時的各種噪音問題，AI語音識別技術以商用設備的技術及成本，無法解決該問題。 但是有非常聰明的公司Nivida,開始採用了唇語識別技術，目前識別率已經超過90%， 該技術非常有可能解決汽車駕駛人員控制車內設備而無需眼離開路面這一問題，但該技術的缺陷是在比較昏暗的環境下，圖像捕捉設備並不能很好工作，所以比較適合亮度比較高或者夜晚車內常開燈的情況。
而eyes-free, fingers-free技術則不必受這些限制，只是快/慢接近感測器，按照系統的TTS指示就可以確定性的完成任何電子設備的控制。
該技術借鑑了莫爾斯碼的機理，是將通信技術及控制技術結合根據現代感測器技術，再次為大眾提供一種新的方便大家生活的技術。
對於跑步者：跑步時控制手機，無需破壞跑步節奏，目前整個業界最方便的技術就是eyes-free,fingers-free 技術。
對於腳踏車運動者： 在騎行時控制手機，無需停車、無需減速，目前業界最方便的技是就是eyes-free, fingers-free 技術 。
對於駕駛者：快、慢接近感測器就控制了車內電子設備而不需要眼睛的介入，而以往接電話，就需要盲駕2-8秒鐘，無論對誰都相當危險。
由於整個業界都聚焦於用AI語音識別技術解決駕駛、運動時電子設備的控制時，但業界都忽略了AI技術在現實場景中的非全場景的缺陷， 所以提出了這項技術創新，為大家解決最現實的問題。
該技術也可以為安卓手機、安卓的Pad，以實現盲人功能，使盲人也可無障礙上網、使用App。其方便程度及靈活性高於蘋果的Voiceover即蘋果的盲用功能
