《漸變光源環境下的人臉三維信息測量》是依託東南大學，由蓋紹彥擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：漸變光源環境下的人臉三維信息測量
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：蓋紹彥
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
人臉三維測量是三維人臉研究的基礎，在醫學、動畫、公共安全等諸多領域有重要的研究價值和套用前景。目前人臉測量多在實驗室中完成，用的是專用的雷射掃瞄器等結構光方法，對光源要求較高且對人眼有一定的刺激性，限制了其套用範圍；而被動式的雙目視覺方法在匹配方面存在一定的難度。本項目擬引入漸變光，進行柔和光源環境下的三維人臉測量。在漸變光照場下，人臉大片的顏色相近的區域被賦予明顯的灰度變化，極大地有利於視覺匹配、重構測量。項目圍繞漸變光系統建模、參數標定以及匹配、實時測量展開深入研究，以建立精確的測量原理模型，設計簡單光源下的漸變光照場，利用光照場特徵進行準確的雙目匹配和動態測量，最終實現在簡單柔和光源的照射下，進行高效、實時的三維人臉測量，推動三維人臉測量的普遍套用。
結題摘要
人臉三維測量在諸多領域有重要的研究意義。目前的人臉測量對光源要求較高且對人眼有一定的刺激性，限制了其套用範圍。本項目研究圍繞測量的關鍵問題展開，設計實現了適合人臉的柔和漸變光源場，建立新的測量模型。針對漸變光源場下的人臉圖像特徵，利用具有高置信度的控制點匹配約束動態規劃，引導匹配得到準確的結果；採用歸一化互相關係數和類線性插值的代價計算法，提高算法的實時性；針對經典區域增長和動態規劃的共同缺點，在接近垂直的方向上同時進行區域增長和動態規劃，實現多方向平滑約束，進一步提高精度；針對重構的質量判斷，通過可靠度分類和圖像分割結果約束置信度傳播的方向和範圍，最佳化傳播路徑，在提高了結果精度的同時，也降低了計算的複雜度。相關研究成果在核心期刊和會議上發表論文20餘篇，其中被SCI收錄8篇，獲得教育部科技進步獎二等獎1項。
