《漢語句法分析器的魯棒性研究》是依託清華大學，由黃昌寧擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：漢語句法分析器的魯棒性研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：黃昌寧
- 項目類別：面上項目
- 批准號：69373036
- 申請代碼：F0211
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1994-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
採取切實措施提高句添分析器的魯棒性是當前國際計算語言學界的前沿課題。本項目提出了理性主義與經驗主義結合的新方法，主要成果有：（1）論證了依存語法是適合大規模語科庫標註的語法體系，並確立了44種漢語依存關係；（2）設計並實現了一個具有自學習能力的句法標註工具，提高了標註效率；（3）提出了從帶有標註的語科中自動獲取句法知識的算法，設計和實現了一個統計與規劃方法相結合的漢語句法分析器，首次論證了依存分析與詞性標註問題同構。本項目迄今共發表論文（報告）13篇，培養博士後1人，碩士研究生2人，研究成果發表後多次被國內外同行引用。本項研究在理論和方法上均局有重要意義。並將推動我國計算語言學研究的進展。
