清晰集原理及套用

內容簡介

《清晰集原理及套用》系統分析了模糊集和模糊關係矩陣合成運算的不完備性，給出清晰集的概念和運算，包括清晰集的定義，清晰集的量化，清晰集並、交、余運算以及清晰集與模糊集的關係；指出模糊理論中可能性測度公理的錯誤，引入清晰數的定義，清晰數的加、減、乘、除四則運算以及清晰數的大小比較，研究了清晰綜合評判，包括模糊綜合評判錯誤、清晰綜合評判模型；討論模糊模型識別的錯誤和清晰模型識別方法；介紹清晰數在機械更新決策與機械的失效機率和可靠度中的套用，建立數據挖掘的一種新方法——清晰支持向量機，給出清晰事件的可信度和清晰機會約束規劃，構建了清晰支持向量機（算法），並且研究清晰支持向量機在亞健康識別中的套用，

《清晰集原理及套用》可作為大學本科生、研究生的教材或參考書，也可供廣大科技工作者使用。

圖書目錄

前言

第1章模糊集完備性討論

1．1 經典集合

1．1．1 集合及其表示

1．1．2 集合的包含

1．1．3 集合的運算

1．1．4 集合的特徵函式

1．2 概念原理

1．3 模糊子集及其運算

1．3．1 模糊子集的概念

1．3．2 模糊集的運算

1．4 集合的完備性

1．4．1 集合相等的完備性

1．4．2 集合包含的完備性

1．4．3 集合併運算的完備性

1．4．4 集合交運算的完備性

1．5 特徵函式再討論

1．5．1 集合的隸屬（特徵）函式

1．5．2 構造性舉例

第2章模糊關係矩陣合成運算再討論

2．1 模糊矩陣與模糊關係簡介

2．1．1 模糊矩陣的概念

2．1．2 模糊矩陣的運算

2．1．3 模糊關係

2．1．4 模糊集合的其他運算

2．2 模糊關係矩陣合成運算討論

第3章清晰集

3．1 模糊數學危機

3．2 清晰集的概念及運算

3．2．1 清晰集的概念

3．2．2 清晰集的運算

3．2．3 清晰集的量化

3．2．4 清晰集並、交、余的隸屬函式

3．3 清晰集與模糊集的關係和區別

3．3．1 清晰集與模糊集的關係

3．3．2 清晰集與模糊集的區別

3．4 可能性測度公理3再認識

3．4．1 可能性測度錯誤

3．4．2 可能性測度的三條公理

3．4．3 可信性測度與機率測度的不平行性

第4章清晰數的概念

4．1 清晰數的定義

4．2 清晰數的加法運算及性質

4．2．1 清晰數的加法運算

4．2．2 清晰數加法的運算性質

4．3 清晰數的減法及運算性質

4．3．1 清晰數的減法

4．3．2 清晰數減法的運算性質

清晰集原理及套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條