《混合組網模式下的機會通信性能最佳化技術研究》是依託南京大學，由王煒擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：混合組網模式下的機會通信性能最佳化技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王煒
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
機會通信網路作為無線蜂窩網數據分流的一種重要手段在近年來得到越來越多的重視。由於無線蜂窩網和機會通信網路具有互補性，本項目計畫研究通過全局信道對機會通信進行最佳化，以使上述兩種網路能夠有機地結合成為更加高效的混合網路。首先，通過對上述兩種網路的通信模型進行分析，可以識別出對機會通信能產生關鍵作用的全局信息，如內容請求分布信息，用戶地理位置分布信息等。利用廣域覆蓋的蜂窩網傳遞少量關鍵信息，有望對機會通信網在內容分發及鄰居發現等方面產生較大的性能提升。進一步地，在協定設計中需要權衡全局信息的收集和分發過程的代價與收益，通過最佳化選擇合適的均衡點可以最大化性能提升。最後，需要研究全局信息最佳化可能帶來的隱私和安全問題，利用身份掩蓋等手段減少用戶隱私泄露的可能性。通過本項目的研究，有望提高機會通信網路的實用性，使其成為無線蜂窩網的一種有效的數據分流手段。
結題摘要
本項目的研究方向為”混合組網模式下的機會通信性能最佳化技術研究”。主要的研究內容是利用近距離無線通信如WiFi、藍牙、RFID等協定，協助廣域無線蜂窩網進行數據傳輸。在本項目的研究架構下，我們首先分析了在基於機會通信的內容分發網路中，全局內容請求信息對機會通信的影響。我們建立了針對不同熱度內容分發時延的數學模型，並通過凸最佳化技術計算了節點存儲與路由策略的均衡點。其次，我們針對機會通信環境下用戶接入附近微蜂窩網路時的性能最佳化進行了研究，通過分散式匹配算法，設計了用戶接入最最佳化算法，達到網路頻寬分配的全局比例公平最優值。再次，我們在機會通信網路中利用移動用戶與RFID的近距離通信，實現了對用戶的定位和追蹤。最後，在近距離通信的用戶隱私方面我們做出了突破，利用通信信號實現無源感知，獲取周圍的用戶運動信息。通過對WiFi信號在人體移動條件下的變化規律分析，我們建立了信號變化的數學模型，並實現了一系列基於WiFi和超音波近距離信號的人體動作識別和手勢識別系統。 項目按計畫輸出了研究成果，完成所有既定目標。共發表CCF A類論文12篇，其中本基金第一標註論文包括國際頂級會議MobiCom 2篇、國際一流會議UbiComp、INFOCOM及國際一流期刊JSAC等。研究成果受到國內外同行的廣泛關注和引用，總引用次數達到238次，單篇最高122次。
