深度學習與交通大數據實戰

《深度學習與交通大數據實戰》是2022年7月清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：深度學習與交通大數據實戰
• 作者：張金雷 楊立興 高自友 編著 
• 出版時間：2022年7月
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302602927

內容簡介

本書通過基礎理論和算法實戰相結合，循序漸進地介紹了深度學習與交通大數據領域內的計算機基礎知識案例和套用實戰案例，並通過PyTorch框架實現所有深度學習算法及案例套用。全書共8章，分別介紹了Python基礎知識、PyTorch基礎知識、深度學習基礎模型，以及基於深度學習的軌道交通刷卡數據、共享腳踏車軌跡數據、計程車軌跡數據、私家車軌跡數據、空中交通運行數據五個案例實戰。 本書主要面向廣大從事交通大數據分析、機器學習或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。

圖書目錄

目錄

第1章Python基礎知識簡介

1.1Python數據類型

1.1.1列表

1.1.2元組

1.1.3字元串

1.1.4字典

1.2Python三大語句

1.2.1順序語句

1.2.2條件語句

1.2.3循環語句

1.2.4列表推導式

1.3Python的函式、類和對象

1.3.1函式

1.3.2類和對象

1.4Python的檔案讀取和寫入

1.4.1Python內置讀取寫入方式

1.4.2NumPy讀取和寫入

1.4.3Pandas讀取和寫入

1.5Python數組包——NumPy

1.5.1NumPy簡介

1.5.2ndarray及其基本操作

1.6Python數據分析包——Pandas

1.6.1Pandas簡介

1.6.2Series、DataFrame及其基本操作

1.6.3Pandas和NumPy的異同

1.6.4使用Pandas和NumPy實現數據的獲取

1.7Python科學計算包——SciPy

1.7.1SciPy簡介

1.7.2擬合與最佳化模組

1.7.3線性代數模組

1.7.4統計模組

1.8Python機器學習包——ScikitLearn

1.8.1ScikitLearn簡介

1.8.2SVM分類

1.8.3隨機森林回歸

1.8.4Kmeans聚類

1.9Python可視化包——Matplotlib

1.9....