《深入理解Hadoop（原書第2版）》是機械工業出版社出版的圖書，作者是薩米爾·瓦德卡 (Sameer Wadkar)，馬杜·西德林埃 (Madhu Siddalingaiah)，傑森·文納 (Jason Venner)
基本介紹
- ISBN：9787111515654
- 作者：薩米爾·瓦德卡 (Sameer Wadkar)、馬杜·西德林埃 (Madhu Siddalingaiah)、傑森·文納 (Jason Venner)
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2016年1月1日
- 頁數：384
- 定價：56.00
- 裝幀：平裝
- 原作品：Pro Apache Hadoop
- 叢書：大數據技術叢書
內容簡介
本書作者基於對Hadoop系統的實踐，深入淺出地對Hadoop進行了詳細的講解，包含大量的實例和技巧，可幫助有一定基礎的開發者快速掌握分散式系統。主要內容包括：第1章～第4章講解大數據系統的基本概念、Hadoop系統的關鍵概念，以及進行Hadoop平台管理的關鍵概念要素。第5章～第7章是本書的重點，深入分析了MapReduce框架，不僅包括MapReduce框架的API，還介紹MapReduce框架的更複雜概念及其設計理念。第8章～第14章介紹Hadoop生態系統，包括支持MapReduce程式的單元測試和集成測試框架、Hadoop系統的監控和日誌系統、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日誌流處理、HBase等。第15章～第17章介紹了數據科學基本概念及套用、雲計算實例、分散式下載服務實例等。
