《油液信息在齒輪和滑動軸承磨損故障識別中的套用》是2020年冶金工業出版社出版的圖書，作者是龐新宇。
基本介紹
- 書名：油液信息在齒輪和滑動軸承磨損故障識別中的套用
- 作者：龐新宇
- 出版社：冶金工業出版社
- 出版時間：2020年5月1日
- ISBN：9787502484897
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《油液信息在齒輪和滑動軸承磨損故障識別中的套用》以齒輪和滑動軸承為例，介紹了多種油液分析方法在識別零件的磨損狀態、預測零件使用壽命中的套用。全書共6章，主要包括基於磨粒信息的齒輪磨損狀態識別、基於油液綜合信息的齒輪磨損故障預測方法、滑動軸承磨損磨粒濃度預測、滑動軸承磨損壽命預測方法、油液檢測與故障診斷網路服務平台的開發與實現等內容。
《油液信息在齒輪和滑動軸承磨損故障識別中的套用》可供設備維修、維護及潤滑管理等方面的技術人員閱讀；也可供高等院校機械工程專業本科生和研究生參考。
圖書目錄
1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 摩擦磨損理論
1．2．1 摩擦理論
1．2．2 磨損理論
1．3 油液分析常用技術
1．3．1 理化指標分析技術
1．3．2 鐵譜分析技術
1．3．3 光譜分析技術
1．3．4 顆粒計數分析
1．4 國內外研究動態
1．4．1 油液性能與設備磨損的關係
1．4．2 油液數據的分析處理技術
1．4．3 滑動軸承磨損與壽命預測
1．4．4 油液分析技術的智慧型化
1．5 主要研究內容
2 基於磨粒信息的齒輪磨損狀態識別
2．1 鐵譜數據的獲取
2．1．1 取樣時間
2．1．2 制譜
2．2 基於鐵譜定性分析的齒輪磨損狀態識別
2．2．1 磨粒的特徵識別
2．2．2 鐵譜圖像的預處理
2．2．3 齒輪磨損狀態的識別
2．3 基於鐵譜定量分析的齒輪磨損狀態識別
2．3．1 鐵譜定量分析參數
2．3．2 鐵譜定量分析參數的獲取
2．3．3 鐵譜定量分析參數常態分配檢驗
2．3．4 齒輪磨損狀態的識別
2．4 基於形式磨損指數的齒輪磨損狀態識別
2．4．1 形式磨損指數的計算
2．4．2 形式磨損指數定量評估流程
2．4．3 齒輪磨損狀態的識別
2．5 小結
3 基於油液綜合信息的齒輪磨損故障預測方法
3．1 基於偏最小二乘回歸分析的齒輪故障預測
3．1．1 偏最小二乘回歸分析簡介
3．1．2 偏最小二乘回歸分析建模方法
3．1．3 偏最小二乘回歸的算法步驟
3．1．4 齒輪故障預測結果分析
3．2 基於主成分分析與BP神經網路的油液分析方法
3．2．1 主成分分析理論
3．2．2 BP神經網路理論
3．2．3 主成分與BP神經網路油液分析方法套用
3．3 小結
4 滑動軸承磨損磨粒濃度預測
4．1 預測理論
4．1．1 預測的基本原則
4．1．2 預測的基本步驟
4．2 試驗
4．2．1 轉子試驗台
4．2．2 取樣
4．2．3 分析式鐵譜儀
4．2．4 滑動軸承磨損量
4．3 預測方法的選擇
4．3．1 指數平滑法
4．3．2 灰色預測方法
4．3．3 LS-SVM預測方法
4．3．4 基於IOWGA運算元的組合預測模型
4．4 不同預測方法的試驗對比
4．4．1 三次指數平滑模型
4．4．2 GM（1，1）模型
4．4．3 LS-SVM模型
4．4．4 基於IOWGA運算元的組合預測模型
4．5 預測結果分析
4．5．1 預測結果分析
4．5．2 評價指標體系
4．6 小結
5 滑動軸承磨損壽命預測方法
5．1 滑動軸承磨損及影響因素
5．1．1 滑動軸承磨損過程
5．1．2 滑動軸承磨損影響因素
5．2 滑動軸承磨損壽命試驗分析
5．3 改進的Archard磨損模型
5．4 磨損量計算結果
5．5 磨損壽命預測
5．5．1 滑動軸承的磨損閾值
5．5．2 滑動軸承壽命預測模型
5．6 小結
6 油液檢測與故障診斷網路服務平台的開發與實現
6．1 系統平台的總體設計
6．1．1 架構設計
6．1．2 功能設計
6．1．3 開發環境選擇
6．1．4 系統平台的發布
6．2 平台整體框架的實現
6．2．1 平台網站的搭建
6．2．2 平台類的建立
6．2．3 平台界面布局設計
6．3 平台用戶功能模組的實現
6．3．1 登錄註冊模組的實現
6．3．2 用戶學習模組的實現
6．3．3 用戶服務模組的實現
6．3．4 用戶聯繫模組的實現
6．4 平台管理員功能模組的實現
6．4．1 設備管理模組的實現
6．4．2 報告管理模組的實現
6．4．3 故障診斷模組的實現
6．5 網路平台的測試與套用
6．5．1 平台測試
6．5．2 平台套用
6．6 小結
參考文獻
