河海大學水利大數據研究中心

河海大學水利大數據研究中心獲得國家科技進步二等獎1項，國家和省部級科技進步獎和教學獎多項，主持國家及省部級項目50餘項，發表學術論文100餘篇，獲授權國家發明專利50餘項，軟體著作權20餘項，水利行業標準2項。研究成果在水利部、國家防總等20餘家省級以上水行政管理部門推廣套用。

基本介紹

• 中文名：河海大學水利大數據研究中心
• 主管部門：河海大學

研究方向

設有洪水預報預警套用、大數據管理與知識工程、智慧型方法與行業套用、智慧型服務平台和立體監測技術五大研究方向。

發展歷史

研究中心成立於2018年6月，面向“智慧水利” 套用，基於“天-空-地-網”水利大數據，研究大數據、雲計算、機器學習等新技術，培養水利與信息學科交叉人才，服務水利智慧型化發展。研究中心核心成員有朱躍龍教授、李致家教授、馮鈞教授、萬定生教授、張珂教授、胡鶴軒教授等總計18人，

科研條件

團隊先後主持及參與設計實現包括國家水利數據中心資源目錄服務系統、水利數據交換平台、水利遙感大數據業務化處理平台在內的多項大型系統；系列成果在我國水利信息化方面起到引導作用，並在水利部、長江水利委員會、淮河水利委員會、太湖流域管理局等進行了套用推廣。基於大數據驅動的智慧型化實時洪水預報方法等研究成果顯著提升了我國洪水預報科技水平，已套用到國家防總等 20餘個單位，發揮了巨大的防洪減災效益。

科研成就

團隊將最新的信息技術與水利工程學科相結合，圍繞大量異構水利數據資源整合共享、水利遙感監測業務化、大數據驅動的洪水預報和流域智慧型管理等方面取得創新性成果。提出面向領域的大量異構數據管理理論，為多源水利數據高內聚聯動管理奠定了基礎；通過發明一系列水利大數據管理、智慧型處理、水利遙感業務化反演技術與方法，為水利大數據的深入套用提供了保障。在此基礎上，團隊對數據驅動的變化環境下產匯流模擬理論進行發展完善。將大數據技術與水文物理機制相結合，通過揭示不同產流機理的時空分布特徵，首次提出了暴雨洪水特徵模式庫概念，創新了快速災情預判方法；提出了三階段洪水過程模式控制與實時調整的智慧型預報方法，有效提高了半濕潤半乾旱流域的實時洪水預報精度。