《污水生化處理系統的建模與節能最佳化控制》是依託華南理工大學，由羅飛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：污水生化處理系統的建模與節能最佳化控制
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：羅飛
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：60774032
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：29（萬元）
項目摘要
本項目針對污水生化處理過程中的鼓風量與溶解氧模型存在的非線性、時變、不確定性、時滯等複雜因數，造成鼓風量過大而浪費大量的電能問題，研究溶解氧與氨的多目標建模與最佳化控制策略。提出基於粗糙機的RBF神經網路的污水生化處理建模方法，針對數據的隨機性，避免局部收斂性，提出了基於混沌時間序列的最小二乘支持向量機模型，新建的模型能夠適應雨天、氣溫和環境等因數的變化，給出污水生化處理過程中溶解氧和氨的目標預測值。根據該目標預測值的誤差範數建立評價函式，提出了多目標的最小鼓風量的最佳化控制方法；根據人工免疫算法的快速尋優性，結合專家的知識和經驗，提出了基於專家知識的人工免疫最小風量的節能最佳化控制方法。通過仿真實驗結果表明所研究的模型和最佳化控制方法對於提高污水處理的質量和減少污水生化處理過程中送氧鼓風量消耗的電能是有效的。
