水文隨機模擬（stochastic modeling of hydrologic time series），是用水文時間序列分析的方法，對給定的水文時間序列建立模型，再套用蒙特卡羅方法按選用的模型生成人工序列的技術。對生成的人工序列,需進行統計檢驗，如不合要求應重新建立模型和生成序列。
研究過程及作用,水文隨機模擬的基本內容,
研究過程及作用
水文隨機模擬技術，最初是從水庫設計問題提出的。假如流量序列很長，在年調節水庫設計中，以觀測流量記錄為依據所求得的洪水流量、所需庫容以及保證率三者的關係是有一定意義的。但如設計的是多年調節水庫，庫容大小主要取決於連續多年的枯水段，這時僅憑實測的流量序列，將難以得出可靠解答。1927年C.E.祖德勒曾為確定水庫容積的機率分布而生成了1000年的年徑流記錄。但在此後的30年間，由於計算技術的限制，這種方法並未在工程界得到實際套用。直至50年代，隨著計算機的問世，水文隨機模擬又重新受到重視。在水資源系統工程的規劃設計及管理運用方面套用水文隨機模擬的大量研究，是從60年代幾乎同時在蘇聯和美國開始的。
雖然在水文隨機模擬中還存在一些問題有待解決，如模型與參數的不確定性的影響與評價，但水文隨機模擬技術的正確使用，將有助於在水資源工程的規劃設計和管理運用中得到比套用傳統方法更為可靠的結果，從而可以提高規劃設計或管理運用的科學水平。
由於在水文隨機模擬中所使用的模型大都不涉及水文過程的物理內容，故有較大的模型不確定性。20世紀70年代提出研究“有物理依據的隨機水文模型”可望於未來給出更為合理可靠的模擬結果。
用水文時間序列分析的方法，對給定的水文時間序列建立模型，再套用蒙特卡羅方法按選用的模型生成人 工序列的技術。對生成的人工序列,需進行統計檢驗,如 不合要求應重新建立模型和生成序列。
水文隨機模擬的基本內容
水文隨機模擬的基本內容是模型選擇、參數估計、資料生成、模型檢驗以及不確定性評價（見水文時間序列分析）。
