武漢大學-百度地圖北斗協同高精定位技術聯合實驗室

武漢大學-百度地圖北斗協同高精定位技術聯合實驗室,是中國首個“北斗 + 地圖”雙高精校企聯合實驗室,即高精度定位 + 高精度地圖。

基本介紹

  • 中文名:武漢大學-百度地圖北斗協同高精定位技術聯合實驗室
  • 成立時間:2022年12月26日
研究方向,發展歷史,研究成果,

研究方向

聯合實驗室將基於雙方在北斗協同高精定位技術和套用的積累,充分整合優勢資源,推動產學研協同創新發展,並將重點開展關鍵技術共研,促進科技成果轉化,加強行業交流。

發展歷史

2022年12月26日,百度地圖與武漢大學衛星導航定位技術研究中心達成合作,正式宣布成立。

研究成果

百度地圖與武漢大學衛星導航定位技術研究中心雙方聯合發布了《2022年“北斗+”創新套用發展報告》,分析總結了北斗高精度定位的四大前沿發展趨勢。
第一、星地協同的高精度高可信增強定位。北斗高精度增強定位服務將從以地基增強為主向地基/星基一體化增強方向發展。隨著北斗在更多場景展開規模化套用,除了高精度以外,高可信服務體系的構建同樣成為非常重要的發展趨勢。面向未來,北斗+低軌增強的高精度定位技術,有望提供更加可信穩定的全球無縫快速定位,促進北斗實時高精度定位導航加速走向大眾套用;
第二、雲-端協同的北斗多源融合定位。高精度位置服務將從終端單一感測器定位邁向多源融合的雲-端協同精準定位。雲服務平台,依託雲端存儲的經驗性大數據,可以挖掘出定位精度在時間、空間、衛星組成上的分布關係和相關性,同時結合高精度地圖數據,更加精準地界定移動終端的定位邊界,自動化、量化地計算實時誤差,為終端定位提供有效的輔助數據;終端對北斗、其他定位感測器(視覺、慣性、里程計等)和信息源(高精地圖、雲端增強信息等)數據進行場景自適應的融合處理,從而提供用戶在複雜場景下的定位精度、連續性和可用性;
第三、人工智慧協同的定位算法最佳化。隨著機器學習、深度學習、強化學習的引入,使得定位算法向著AI化的方向快速發展。人工智慧技術的加入,對於算法參數的疊代,不僅可以針對輸入的多維特徵提供更加精細的調整,還能夠充分考慮時間、空間等客觀因素在定位誤差中的影響,從而訓練出大範圍普適更優的定位算法,提升定位精度;
第四、軟硬一體的規模化泛在定位套用。支持北斗高精度定位的終端設備正呈現著普適和泛在的趨勢,以智慧型手機為代表的定位載體得益於其低成本、便攜性和普遍性,已成為大眾用戶導航與定位服務的主流設備。隨著軟硬體技術的持續發展,通過多種定位技術方法的優勢互補,泛在化設備的定位精度也將越來越高。

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