機器學習-基於騰訊雲機器學習套用工程師認證(TCP)

內容簡介

機器學習是人工智慧的重要技術基礎。本書涵蓋了機器學習的基礎知識，精選了機器學習常用算法，緊密結合騰訊雲培訓認證中心的機器學習套用工程師認證體系，主要包括人工智慧與機器學習概念、數學基礎、編程基礎、數據結構與算法、分類算法、回歸算法、無監督學習算法、數據獲取、特徵處理、模型選取與調優、模型評估等，並給出了基於騰訊TIONE平台的操作實例。全書深入淺出、案例豐富，兼具廣度與深度，便於學生鞏固學習，適合作為高等院校本科生或研究生機器學習、數據分析、數據挖掘等課程的教材，也可供對機器學習感興趣並希望從事機器學習等領域相關工作的個人開發者閱讀參考。

圖書目錄

第1章人工智慧與機器學習的概念1

1.1人工智慧的定義1

1.2人工智慧的歷史2

1.3人工智慧的技術發展6

1.3.1專家系統6

1.3.2機器學習6

1.3.3機器視覺7

1.3.4機器人技術7

1.3.5自然語言處理7

1.3.6自動化8

1.3.7大數據8

1.3.8語音識別技術8

1.4人工智慧的套用領域9

1.5機器學習概述12

1.5.1什麼是機器學習12

1.5.2機器學習的發展歷程12

1.5.3機器學習的系統結構14

1.5.4機器學習的分類15

1.5.5機器學習的常見算法19

1.5.6機器學習套用場景21

參考文獻21

第2章數學基礎23

2.1高等數學23

2.1.1函式與極限23

2.1.2導數與微分28

2.1.3微分中值定理與導數的套用32

2.1.4空間解析幾何和向量代數38

2.1.5多元函式微分法及其套用42

2.2線性代數50

2.2.1矩陣及其運算50

2.2.2矩陣的初等變換與矩陣的秩58

2.2.3向量組的線性相關性63

2.2.4相似矩陣及二次型69

2.2.5矩陣導數的運算77

2.3機率論與數理統計78

2.3.1隨機事件及其機率78

2.3.2隨機變數及其分布84

2.3.3多維隨機變數及其分布87

2.3.4隨機變數的數字特徵90

2.3.5樣本及抽樣分布93

2.3.6參數估計99

2.3.7假設檢驗105

2.4本章小結112

參考文獻112

第3章編程基礎113

3.1Python語法113

3.1....

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