機器學習運營

機器學習運營，管理機器學習模型的工具和實踐。

基本介紹

• 中文名：機器學習運營
• 外文名：MLOps
• 所屬學科：信息科學、機器學習

定義

機器學習運營（MLOps）是大規模運營人工智慧的必備能力。包括工具、技術和實踐，使企業能夠在生產套用中部署、監測和管理機器學習模型和其他分析模型。

定義特點

MLOps是ModelOps的一個子集。MLOps專注於ML模型的規模化操作，而ModelOps涵蓋所有類型的人工智慧模型的操作化。

套用

隨著數據的民主化逐漸成為實現AI的基礎，我們必須提高AI和機器學習的相關KPI，讓AI KPI比財務KPI更加重要，從而提高透明度，就像審計師受到損益表信託責任制的約束一樣。世界正在發生巨變，數據已經成為我們最具戰略意義的資產，但是鮮有企業成為數據管理實踐的標桿，他們不知道數據是在哪裡設計、收集和存儲的以實現和跟蹤AI轉型所能帶來的價值。