概念檢索技術

概念檢索技術又稱基於知識信息檢索，是基於自然語言處理中對知識在語義層次上的析取，並由此形成知識庫，然後根據對用戶提問的理解來檢索其中的相關信息。

基本介紹

• 中文名：概念檢索技術
• 釋義：基於知識信息檢索的技術
• 用途：知識信息檢索

概念檢索技術與傳統信息檢索的不同之處在於，後者是基於關鍵字（主題詞）為核心的標引與檢索，而關鍵字在很多的情況下並不適合用於確切表達文獻信息的概念和內容。因此誤檢與漏檢在所難免。而概念信息檢索的倡導者認為，它可以對輸入的原文內容中的概念而不是關鍵字來進行組織和安排，在對其進行語義層次上的自然語言處理來獲取相關的概念和範疇知識，然後通過記憶機制將它們存儲到知識庫中以備檢索。概念信息檢索的理論框架最早由美國著名的人工智慧專家Schank Kolodner和Dejong在1981年發表的《概念信息檢索》一文中建立的。自1981年以來一些概念信息檢索系統相繼推出，它們具備了一些智慧型檢索的特性，有較強的分析和理解能力，Web上的Excite所有引擎即是採用概念檢索技術的資料庫。