楊旗(首都醫科大學附屬北京朝陽醫院放射介入影像中心主任)

楊旗，主任醫師、教授、博導。國家傑出青年基金獲得者、國家優秀青年基金獲得者、國家衛生健康委突出貢獻中青年專家、享受國務院特殊津貼、入選全國百篇優秀博士學位論文、國家萬人計畫青年拔尖人才、教育部新世紀優秀人才、青年北京學者、北京市醫管局“登峰”人才。擔任醫學成像科學與技術系統國家重點實驗室副主任、心血管疾病醫學工程教育部重點實驗室常務副主任、首都醫科大學醫學影像大數據與臨床聯合實驗室主任。

教育經歷

1996/9-2001/7 哈爾濱醫科大學，醫學影像學，學士

2003/9-2006/7 哈爾濱醫科大學，影像醫學與核醫學，碩士

2006/9-2009/7 首都醫科大學，影像醫學與核醫學，博士

工作經歷

2001/9-2003/8 哈爾濱醫科大學附屬第二醫院，住院醫師

2009/9-2012/9 首都醫科大學宣武醫院放射科，主治醫師

2012/9-2017/11 首都醫科大學宣武醫院放射科，副主任醫師／副教授/碩導

2017/12-2020/2 首都醫科大學宣武醫院放射科，主任醫師/教授/博導

2020/3-2022/4 首都醫科大學附屬北京朝陽醫院放射科，科副主任、主任醫師/教授/博導

2022/4-至今 首都醫科大學附屬北京朝陽醫院放射科，科主任、主任醫師/教授/博導

研究方向

聚焦於心腦血管影像學，圍繞高危斑塊與血栓的無創性成像，研發了快速、大範圍、高解析度磁共振血管壁成像新方法，構建了動脈斑塊及靜脈血栓影像學評估新體系，解決了心、腦血管病鑑別診斷和精準診治難題。

主要研究內容

1、 創立了磁共振快速、高分辨血管管壁成像系列方法，建立了全面、精準的動脈粥樣硬化斑塊評估體系

2、 闡明了多血管床斑塊內出血形成特徵，建立了基於磁共振圖像的易損斑塊量化新分型

3、 發現了動靜脈血栓磁共振信號時空分布特徵，建立血栓定量化評價標準

所獲榮譽

國家傑出青年科學基金

國家優秀青年科學基金

國家衛生健康委突出貢獻中青年專家

享受國務院特殊津貼專家

全國百篇優秀博士論文（醫學影像學）

國家萬人計畫青年拔尖人才

教育部新世紀優秀人才

青年北京學者

北京市醫管局“登峰”人才

北京市科技新星

北京市委組織部青年拔尖人才團隊帶頭人

北京市朝陽區“鳳凰人才”

科研項目

主持國家自然科學基金重大研究計畫集成項目、國家自然科學基金國際合作項目、國家科技部十三五國家重點研發計畫課題、北京市自然科學基金重點項目、北京市醫管中心“揚帆3.0”診療能力提升項目

主要成就

發表SCI文章150餘篇，包括《JACC》、《Brain》、《Advanced Science》、《Annals of Surgery》、《Stroke》等國際權威期刊，獲國家發明專利17項。牽頭撰寫了本領域的行業指南/標準/共識多部。

所獲獎項

中華醫學科技獎青年科技獎

中華醫學科技獎醫學科學技術一等獎

教育部科技進步二等獎

中國產學研合作創新獎

首都醫科大學科學技術進步二等獎

學術任職

國際電工委員會(IEC)醫學成像設備/軟體/系統標準委員會（IEC SC62B）主席

中華醫學會放射學分會心胸學組副組長

中國民族衛生協會放射醫學分會副會長

北京神經內科學會腦科學與人工智慧分會主任委員

中國研究型醫院學會磁共振專業委員會常委兼秘書長

中國研究型醫院學會神經科學專業副主任委員

中國醫學裝備協會磁共振專委員會副主委

國際心血管磁共振學會（SCMR）Fellow 及教育委員會委員

Neuroradiology Journal雜誌副主編

Fundamental Research雜誌編委

European Journal of Radiology雜誌編委

CT理論與套用研究雜誌副主編

中國醫學影像技術雜誌編委

代表性論文

[1] Li Y#, Ying Y#, Yao T#, Jia X, Liang H, Tang W, Jia X, Song H, Shao X,Wang JJ, Wang C*, Cheng X*, Yang Q*. Decreased water exchange rate across theblood-brain barrier in CADASIL and heterozygous HTRA1 mutation related cerebralsmall vessel disease. Brain 2023; 146(7):3079-3087.(IF=14.5)

[2] Zhu Y, Zhou M, Jia X, Zhang W, Shi Y, Bai S, Rampes S, Vizcaychipi MP,Wu C, Wang K, Ma D*, Yang Q*, Wang L*. Inflammation disrupts the brain networkof executive function after cardiac surgery. Ann Surg 2023;277(3): e689-e698.(IF=9.0)

[3] Yang X#, Yu P#, Zhang H, Zhang R, Liu Y, Li H, Sun P, Liu X, Wu Y, JiaX, Duan J, Ji X, Yang Qi*. Deep Learning Algorithm Enables CVT Detection withRoutine Brain MRI Sequences. Stroke 2023; 54(5):1357-1366.(IF=8.3)

[4] Yang X, Wu F, Liu Y, Duan J, Fisher M, Ji X, Meng R, Zhang H, Fan Z*,Yang Q*. Diagnostic performance of MR Black-Blood Thrombus Imaging for CerebralVenous Thrombosis in Real-world Clinical Practice. Eur Radiol 2021;32(3):2041-2049.(IF=5.0)

[5] Wu F, Han C, Liu Y, Liu Z, Yang X, Wu Y, Du J, Wu Y. Saba L, Zhang Q,Fan Z, Li D, Duan L*, Yang Q*. Validation of choroidal anastomosis onhigh-resolution magnetic resonance imaging as an imaging biomarker inhemorrhagic moyamoya disease. Eur Radiol 2021; 1:9. (IF= 5.9)

[6] Sun Z, Zhang Q, Zhao H, Yan C, Ynag HJ, Li D, Li K, Liu Z*, Yang Q*,Dharmakumar R. Retrospective assessment of at-risk myocardium in reperfusedacute myocardial infarction patients using contrast‐enhanced balancedsteady‐state free‐precession cardiovascular magnetic resonance at 3T with SPECTvalidation. J Cardiovasc Magn Reson 2021; 23(1):25. (IF= 6.4)

[7] Zhang F, Liu Y, Lei J, Wang S, Ji X, Liu H*, Yang Q*,Metal-Organic-Framework-Derived carbon nanostructures for site-specificdual-modality photothermal/photodynamic thrombus therapy. Adv Sci (Weinh) 2019;6(17):1901378.（IF= 15.1）

[8] Wu Y, Wu F, Liu Y, Fan Z, Fisher M, Li D, Xu W, Jiang T, Cheng J, SunB, Ji X, Yang Q*, High-Resolution Magnetic Resonance Imaging of CervicocranialArtery Dissection: Imaging Features Associated with Stroke. Stroke 2019;50(11):3101-3107.（IF= 8.3）

[9] Wu F, Song H, Ma Q, Xiao J, Jiang T, Huang X, Bi X, Guo X, Li D, YangQ*, Ji X*, Fan Z; WISP Investigators. Hyperintense plaque on intracranialvessel wall magnetic resonance imaging as a predictor of artery-to-arteryembolic infarction. Stroke 2018; 49(4):905-911.（IF= 8.3）

[10] Yang Q#, Duan J#, Fan Z#, Qu X, Xie Y, Nguyen C, Du X, Bi X, Li K*, JiX*, Li D. Early detection and quantification of cerebral venous thrombosis bymagnetic resonance black-blood thrombus imaging. Stroke 2016; 47(2):404-9.（IF= 8.3）