《植被微波輻射模型參數化研究》是依託北京師範大學，由柴琳娜擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：植被微波輻射模型參數化研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：柴琳娜
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
遙感的最終目的是實現快速精確反演。簡潔、高效、精確的前向模型是確保反演精度，提高反演效率，降低反演難度的關鍵。針對當前各種物理模型和半經驗模型在套用到地表參數反演工作中時所面臨的問題，一個有效的解決方法是發展基於複雜物理模型的參數化模型。本項目擬針對當前在植被微波輻射參數化模型研究方面的空缺，基於模擬精度較高的一階輻射傳輸模型，通過構建模擬資料庫的方式，發展AMSR-E參數配置下的植被輻射傳輸參數化模型，並結合地面實驗開展參數化模型的驗證工作。該參數化模型將主要面向低矮型植被和森林型植被，其簡潔、直觀的形式和較高模擬精度對於實現快速、精確的植被參數反演具有重要意義，可為面向AMSR-E被動微波遙感觀測數據的反演研究提供可靠的理論支撐，也有助於其它相關科學問題的解決和實現。
結題摘要
遙感的最終目的是實現快速精確反演。簡潔、高效、精確的前向模型是確保反演精度，提高反演效率，降低反演難度的關鍵。針對當前各種物理模型和半經驗模型在套用到地表參數反演工作中時所面臨的問題，一個有效的解決方法是發展基於複雜物理模型的參數化模型。本課題的主要目標是為目前植被參數的遙感反演提供直接、高效和準確的模型，即針對複雜、精確的植被物理模型開展參數化方案研究。課題針對該目標，首先對待參數化物理模型代碼和模擬數據進行充分調試和對比，確保模型代碼正確無誤，模擬數據精確可靠；然後，基於可靠的模型模擬數據，開展對植被一階和高階微波輻射傳輸模型的參數化和對植被光學厚度的參數化；最後，課題面向套用，進一步利用已發展的參數化模型開展了植被的單次散射反照率、光學厚度、以及含水量反演的示範性套用。
