棗樹DNA指紋圖譜的建立及優良品種快速鑑別方法的研究

《棗樹DNA指紋圖譜的建立及優良品種快速鑑別方法的研究》是依託北京林業大學,由續九如擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:棗樹DNA指紋圖譜的建立及優良品種快速鑑別方法的研究
  • 依託單位:北京林業大學
  • 項目負責人:續九如
  • 項目類別:面上項目
  • 批准號:39670617
  • 申請代碼:C1610
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
  • 支持經費:11(萬元)
項目摘要
本研究從中國棗現有生產品種中選取70-80個優良品種,在形態、葉可溶性蛋白質分析的基礎上,進行了RAPD和AFLP分析和研究。分別建立起了棗品種葉可溶性蛋白質、RAPD、AFLP分析的最佳化技術體系。用13個篩選出的隨機引物對84個供試品種進行了RAPD分析,共得到153條帶,其中97.3%為多態性譜帶。不同RAPD引物具有不同的品種鑑別能力。結合套用不同引物的擴增結果可以對供試品種進行區分和鑑定。套用篩選出的9對選擇性擴增引物對68個品種進行了AFLP分析,共得到492條譜帶,其中330條在品種間具有多態性,多態性百分比為68.5%。9對引物中有4對可以分別將所有供試品種全部分開。通過DNA分析,建立了中國棗優良品種的DNA指紋圖譜以及品種間親緣關係樹狀圖。

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