柯紫筠，女，博士，中山大學心理學系講師，碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：柯紫筠
- 職業：教師
- 畢業院校：美國聖母大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計量心理學
- 職務：中山大學碩士生導師
研究領域,人物經歷,教育經歷,工作經歷,科研項目,發表論文,教授課程,
研究領域
- 結構方程模型元分析技術以及元分析技術的實際套用
- 貝葉斯技術
- 多層模型技術
- 增長曲線模型、時間序列模型
人物經歷
教育經歷
2004年-2008年：北京大學心理學系 心理學學士
2004年-2008年：北京大學心理學系 統計學學士（雙學位）
2008年-2012年：美國聖母大學心理學系 計量心理學 碩士
2008年-2014年：美國聖母大學心理學系 計量心理學 博士
工作經歷
2014年-至今：中山大學心理學系講師
科研項目
2018-2020 國家自然科學基金青年基金 “關於貝葉斯隨機係數結構方程模型元分析的研究”。項目號：31700986。項目負責人。25萬元
2015-2017 高校基本科研業務費中山大學青年教師培育項目“當數據不服從常態分配：增長曲線模型的數據分析”。項目號：31610111。項目負責人。7.5萬元
發表論文
Ke, Z., Zhang, Q. & Tong, X. (2018) Bayesian meta-analytic SEM: A one-stage approach to modeling between-studies heterogeneity in structural parameters. Structural Equation Modeling. Advance online publication, doi: 10.1080/10705511.2018.1530059 【SCI/SSCI, IF: 3.531/2017, JCR: Q1】
Ke, Z.& Zhang, Z. (2018) Testing autocorrelation and partial autocorrelation: Asymptotic methods versus resampling techniques. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 71, 96-116. doi: 10.1111/bmsp.12109【SCI/SSCI, IF: 3.510/2016, JCR: Q1】
Forscher, E.C., Zheng, Y., Ke, Z., Folstein, J. & Li, W. (2016) Decomposing fear perception: A combination of psychophysics and neurometric modeling of fear perception. Neuropsychologia, 91, 254-261. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2016.08.018【SCI/SSCI, IF: 3.197/2016, JCR: Q1】
Tong, X. & Ke, Z. (2016) Growth curve modeling for nonnormal data: A two-stage robust approach versus a semiparametric Bayesian approach. Quantitative Psychology Research: 80th Annual Meeting of the Psychometric Society. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics.
Ke, Z. & Wang, L. (2015) Detecting individual differences in change: Methods and comparisons. Structural Equation Modeling, 22, 382-400. doi: 10.1080/10705511.2014.936096【SCI, IF: 3.225/2015, JCR: Q1】
Ke, Z. & Wang, L. (2013) Abstract: Investigating methods for detecting interindividual differences in intraindividual change. Multivariate Behavioral Research, 48(1): 162-163. 【SCI/SSCI, IF: 2.971/2013, JCR: Q1】
教授課程
本科生:回歸分析； 研究生:研究方法II
