查建平

查建平,1986年10月生,中共黨員,博士,四川大學文化遺產與旅遊開發博士後,2017年破格副高,2020年破格正高,博士生導師,四川省學術和技術帶頭人後備人選,四川省科技專家庫專家。主要從事旅遊經濟研究領域教學與科研工作,研究領域涵蓋旅遊經濟、可持續旅遊以及文旅大數據等,作為課題主持人主持國家級與省部級基金項目4項,參與了國家級和省部級項目6項,迄今在今在Tourism Economics, Journal of Sustainable Tourism, Journal of Travel Research, Journal of Hospitality & Tourism Research, Journal of Destination Marketing & Management, Current Issues in Tourism, Tourism Management Perspective,旅遊學刊》、《數量經濟技術經濟研究》、《中國人口·資源與環境》 等國內外SSCI/CSSCI刊物上發表學術論文50餘篇,現為旅遊經濟領域SSCI刊物Tourism Economics編委,並積極承擔三十餘本國內外刊物的匿名審稿工作。

基本介紹

  • 中文名:查建平
  • 國籍中國
  • 出生地:安徽安慶 
  • 出生日期:1986年10月
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 職務:四川大學旅遊學院副系主任
  • 主要成就:四川大學教授、博士生導師 
  • 籍貫:安徽安慶
  • 職稱:研究員 
  • 研究方向:旅遊經濟、低碳旅遊 
  • 政治面貌:中共黨員
研究方向,社會任職,學術成果,

研究方向

主要從事旅遊經濟研究領域教學與科研工作,研究領域涵蓋旅遊經濟、可持續旅遊以及文旅大數據等。

社會任職

中共黨員,博士,四川大學文化遺產與旅遊開發博士後,2017年破格副高,2020年破格正高,博士生導師,四川省學術和技術帶頭人後備人選,四川省科技專家庫專家。
現為旅遊經濟領域SSCI刊物Tourism Economics編委,並積極承擔三十餘本國內外刊物的匿名審稿工作。

學術成果

主要從事旅遊經濟研究領域教學與科研工作,研究領域涵蓋旅遊經濟、可持續旅遊以及文旅大數據等,作為課題主持人主持國家級與省部級基金項目4項,參與了國家級和省部級項目6項,迄今在今在Tourism Economics, Journal of Sustainable Tourism, Journal of Travel Research, Journal of Hospitality & Tourism Research, Journal of Destination Marketing & Management, Current Issues in Tourism, Tourism Management Perspective,《旅遊學刊》、《數量經濟技術經濟研究》、《中國人口·資源與環境》 等國內外SSCI/CSSCI刊物上發表學術論文50餘篇,現為旅遊經濟領域SSCI刊物Tourism Economics編委,並積極承擔三十餘本國內外刊物的匿名審稿工作。
代表論文(近五年)
英文論文:
1.Zha, J.P., Shao, Y.H., & Li, Z.Y. (2019). Linkage analysis of tourism-related sectors in China: An assessment based on network analysis technique. International Journal of Tourism Research, 21(4), 531-543. (SSCI/Q2)(影響力因子:2.585)
2.He, L.M., Zha, J.P.*, & Loo, H. A. (2020). How to improve tourism energy efficiency to achieve sustainable tourism: evidence from China. Current Issues in Tourism, 23(1), 1-16. (SSCI/Q1)(通訊作者)(影響力因子:4.147)
3.Li, Z.Y., Shu, H.Y, Tan, T., Huang, S., & Zha, J.P.* (2020). Does the Demographic Structure Affect Outbound Tourism Demand? A Panel Smooth Transition Regression Approach. Journal of Travel Research, 59(5), 893-908. (SSCI/Q1)(通訊作者)(影響力因子:7.027)
4.Zha, J.P., Tan, T., Yuan, W., Yang, X., & Zhu, Y. (2020). Decomposition analysis of tourism CO2 emissions for sustainable development: A case study of China. Sustainable Development, 28(1), 169-186. (SSCI/Q1)(影響力因子:4.082)
5.Zha, J.P., Yuan, W., Dai, J.Q., Tan, T., & He, L.M. (2020). Eco-efficiency, eco-productivity and tourism growth in china: a non-convex metafrontier DEA-based decomposition model. Journal of Sustainable Tourism, 28(5), 663-685. (SSCI/Q1)(影響力因子:3.986)
6.Zha, J.P., Zhu, Y., He, D., Tan, T., & Yang, X.J. (2020). Sources of tourism growth in Mainland China: An extended data envelopment analysis-based decomposition analysis. International Journal of Tourism Research, 22(1), 54-70. (SSCI/Q2)(影響力因子:2.585)
7.Zha, J.P., Tan, T., Fan, R., Xu, H., & Ma, S. (2020). How to reduce energy intensity to achieve sustainable development of China’s transport sector? A cross -regional comparison analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 71. (SSCI/Q1)(影響力因子:4.149)
8.Zha, J.P.,;Dai, J.Q. , Xu, H.,Zhao, C.Y. , Tan, T . ; Li, Z.Y. (2021).Assessing efficiency and determinants of tourist attractions based on a two-subprocess perspective: A case of Chengdu, southwestern China, Journal of Destination marketing & Management,19.(SSCI/Q1)(影響力因子:4.279)
9.Zha, J.P .,He, D.Q.,Zhu, Y.,Yang, X.J ., Luo, M.Z .(2021)Evaluation and Decomposition of Tourism Inefficiency Considering Heterogeneous Technology: An Empirical Study from China,Journal of Hospitality & Tourism Research, publish online (SSCI/Q1)(影響力因子:3.816)
10.Zha, J.P. , Li, Z.Y. (2017)Drivers of tourism growth: Evidence from China, Tourism Economics,(23).(SSCI/Q2)(影響力因子:1.819)
11.Zha, J.P .,He, L.M. ,Liu, Y .,Shao, Y.H. (2019)Evaluation on development efficiency of low-carbon tourism economy: A case study of Hubei Province, China, Socio-Economic Planning Sciences,66.(SSCI/Q1)(影響力因子:4.149)
12.Zha, J.P., Fan, R. , Yao, Y. , He, L.M.,Meng, Y.Y. (2021).Framework for accounting for tourism carbon emissions in China: An industrial linkage perspective, Tourism Economics, publish online(SSCI/Q2)(影響力因子:1.819)
13.Zha, J.P., Tan, T., Ma, S.Q. , He, L.M. , Filimonau, V.(2021).Exploring tourist opinion expression on COVID-19 and policy response to the pandemic's occurrence through a content analysis of an online petition platform, Current Issues in Tourism, publish online(SSCI/Q1)(影響力因子:4.147).
14.Zha, J.P., Tan, T., Li, W.J., Ma, R., (2021) Spatial-temporal disparities in the impact of COVID-19 on domestic tourism demand. Journal of Vacation Marketing, publish online(SSCI/Q3)(影響力因子:3.254)
15.Zha, J.P., Dai, J.Q., Ma, S.Q., Chen, Y.R., Wang, X.H.(2021) How to decouple tourism growth from carbon emissions? A case study of Chengdu, China. Tourism Management Perspectives, 39, 100849..(SSCI/Q1)(影響力因子:6.071)
16.Yang,X.J., Zhao, C.Y. Xu, H., Liu, K.J. Zha, J.P.*.(2021).Changing the industrial structure of tourism to achieve a low-carbon economy in China: An industrial linkage perspective, Journal of Hospitality and Tourism Management, 48,374-389.(通訊作者)(SSCI/Q2)(影響力因子:5.398)
中文論文:
  1. 查建平,錢醒豹,趙倩倩,譚庭.中國旅遊效率與全要素生產率的測算與分解——基於三層級共同前沿SBM-DEA模型的實證分析[J].旅遊導刊,2019,3(03)
  2. 查建平.改革開放40年中國旅遊產業效率演變及規律[J].旅遊學刊,2019,34(01)(CSSCI)
  3. 查建平,錢醒豹,趙倩倩,舒皓羽.中國旅遊全要素生產率及其分解研究[J].資源科學,2018,40(12)(CSSCI)
  4. 查建平,譚庭,錢醒豹,趙倩倩,楊曉傑.中國旅遊業碳排放及其驅動因素分解[J].系統工程,2018,36(05)(CSSCI)
  5. 查建平,譚庭,李園園,賀臘梅.中國旅遊產業關聯效應及其分解——基於投入產出分析的實證研究[J].山西財經大學學報,2018,40(04)(CSSCI/人大報刊複印資料轉載)
  6. 查建平,賀臘梅,舒皓羽.中國旅遊經濟成長源泉分解及其時空演化特徵[J].長江流域資源與環境,2017,26(12)(CSSCI)
  7. 賀臘梅,於萌,查建平.基於BML生產率指數的中國旅遊業能源效率評價與影響因素研究[J].長江流域資源與環境,2017,26(12)(CSSCI)
  8. 查建平,舒皓羽,李園園,賀臘梅.中國旅遊業碳排放及其影響因素研究——來自2005~2015年省級面板數據的證據[J].旅遊科學,2017,31(05)(CSSCI)
  9. 查建平,舒皓羽,簡思夢.區域市場整合下的中國經濟成長模式:基於環境DEA方法的經驗分析[J].中國科技論壇,2017(05)(CSSCI)
  10. 查建平,李志勇.資源環境約束下的中國經濟成長模式及影響因素[J].山西財經大學學報,2017,39(06)(CSSCI)
  11. 查建平,賀臘梅,郭海峰.旅遊景區碳排放績效及邊際減排成本估算[J].地域研究與開發,2017,36(02)(CSSCI)
  12. 查建平.中國低碳旅遊發展效率、減排潛力及減排路徑[J].旅遊學刊,2016,31(09):101-112.(CSSCI)
  13. 賀臘梅,李志勇,查建平.區域旅遊業CO_2排放的驅動因素分解模型及實證分析——基於2007~2011年湖北省17個州市面板數據的證據[J].旅遊科學,2016,30(02):24-38.(CSSCI)
  14. 查建平.旅遊業能源消費、CO_2排放及低碳效率評估[J].中國人口·資源與環境,2016,26(01):47-54(CSSCI)

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