基本介紹
- 中文名：林盈
- 畢業院校：中山大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機套用技術
- 任職院校：中山大學
研究領域,人物經歷,教育背景,職業經歷,學術成果,科研項目,科研論著,教授課程,
研究領域
從事心理學與計算機交叉學科領域的研究，主要研究方向包括：
- 計算智慧型算法與理論
- 計算智慧型在複雜網路（腦網路、社交網路）分析中的套用
- 計算智慧型在智慧教育中的套用
人物經歷
教育背景
- 2003年-2007年：中山大學 計算機科學與技術專業 理學學士
- 2007年-2012年：中山大學 計算機套用技術專業 工學博士
職業經歷
- 2013年1月-2019年1月：中山大學心理學系講師
- 2019年2月-今：中山大學心理學系副教授、碩士生導師
學術成果
科研項目
- 國家自然科學基金面上項目（2018年1月-2021年12月）
- 國家自然科學基金青年項目（2013年1月-2016年12月）
- 作為骨幹成員參與國家自然科學基金重點項目和863計畫（中國雲二期）等國家和省部級項目
科研論著
在國際學術期刊和會議上發表論文30餘篇，其中1篇論文入選ESI高被引論文，引用1000餘次（Google Scholar）。代表論文如下（*為通訊作者）：
Gong, Y.-J., Liu, Y.-W., Lin, Y.*, Chen, W.-N., & Zhang, J.* (in press). Real-time taxi–passenger matching using a differential evolutionary fuzzy controller. IEEE Transactions on Systems, Man, & Cybernetics: Systems. 【SCI, IF: 7.351, JCR: Q1 (計算機-控制論: 2/23)】
Jia, Y.-H., Zhou, Y.-R.*, Lin, Y.*, Yu, W.-J., Gao, Y., Lu, L. (2019). A distributed cooperative co-evolutionary CMA evolution strategy for global optimization of large-scale overlapping problems. IEEE Access. 【SCI, IF: 4.098, JCR: Q1】
Lin, Y., Jiang, Y.-S. (指導的碩士生), Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., & Zhang, J.* (2019). A discrete multiobjective particle swarm optimizer for automated assembly of parallel cognitive diagnosis tests. IEEE Transactions on Cybernetics. 【SCI, IF: 10.387, JCR: Q1 (計算機-自動化: 1/62, 計算機-人工智慧: 4/133)】
Lin, Y., Ma, J., Gu, Y., Yang, S., Li, L., Dai, Z.* (2018) Intrinsic overlapping modular organization of human brain functional networks revealed by a multiobjective evolutionary algorithm. Neuroimage, 181: 430-445. 【SCI, IF: 5.812, JCR: Q1 (神經科學-神經影像: 1/14)】
Lin, Y., Liu., Y., Chen, W.-N.*, and Zhang, J. (2018) A hybrid differential evolution algorithm for mixed-variable optimization problems. Information Science, 466: 170-188. 【SCI, IF: 5.524, JCR: Q1】
Lin, Y., Gong, Y.-J., & Zhang, J.* (2017). An adaptive ant colony optimization algorithm for constructing cognitive diagnosis tests. Applied Soft Computing, 52: 1-13.【SCI, IF: 4.873, JCR: Q1】
Lin, Y., Zhang, J.*, Chung, H, Ip, W. H., Li, Y., & Shi, Y.-H. (2012). An ant colony optimization approach for maximizing the lifetime of heterogeneous wireless sensor networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 42(3): 408–420.【SCI, IF: 2.171, JCR: Q1】
Lin, Y., Zhang, J.*, & Xiao, J. (2008). A pseudo parallel ant algorithm with an adaptive migration controller. Applied Mathematics and Computation, 205(2): 677–687. 【SCI, IF: 3.092, JCR: Q1】
Wu, Z., Lin, Y.*, Gong, Y.-J., Dai, Z., Zhang, J.* A novel genetic algorithm for lifetime maximization of wireless sensor networks with adjustable sensing range. Proceedings of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO’18), Kyoto, Japan, July 15-19, 2018.
Jiang, Y.-S., Lin, Y.*, Li, J.-J., Dai, Z.-J., Zhang, J.*, and Zhang, X.-L. (2016) A novel genetic algorithm for constructing uniform test forms of cognitive diagnostic models. Proceedings of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’16), Vancouver, BC, Canada, July 24-29, 2016.
教授課程
本科生:《程式設計C++語言》、《Matlab程式設計基礎》、《大數據與認知科學》
