基本介紹
- 中文名：杭州聯匯科技股份有限公司
- 外文名：Hangzhou Linker Technology Co.,Ltd
- 成立時間：2003年
- 總部地點：杭州
公司創始人,企業文化,核心技術團隊,核心技術,核心產品,發展歷程,
公司創始人
趙凡 董事長
2018年入選國家科技部科技創新創業人才；
2019年入選第四批國家“萬人計畫”科技創業領軍人才。
企業文化
定位：以人工智慧多模態數據分析為核心的技術服務商與產品提供商
使命：科技創造未來，讓人們的生活和工作更加美好
願景：用創新推動信息傳播和價值挖掘
核心價值觀：
虛——君子以虛受人，如大海之容百川；
信——言忠信，行篤敬，萬事皆成矣；
志——利他即志，有志者事竟成；
舍——舍者心平，心平氣和得自有。
核心技術團隊
趙天成：博士&首席科學家
卡耐基梅隆大學（CMU）計算機博士；在多模態機器學習和自然語言處理技術領域屬國際青年創新型人才，是端到端人機互動理論的開創者，多次擔任國際頂尖會議和期刊的審稿人和區域主席，在國際頂級會議和期刊上發表論文21篇，獲得最佳論文獎1次，最佳論文提名1次，論文被多次引用。
核心技術
■ 向量資料庫(Om-iBASE)：是一款針對多模態數據存儲的AI向量資料庫，支持提取非結構化數據的特徵，並表示為特徵向量，通過對特徵向量的計算和檢索實現對非結構化數據的分析與檢索。
Om-iBASE為特徵向量計算、檢索、聚類和治理而設計，支持豐富的特徵向量索引算法和異構計算資源的調度，具有完備的用戶接口、數據管理組件和圖形化管理工具。憑藉對向量檢索和聚合算法的最佳化以及異構計算資源的整合，可以為企業級套用提供穩定、高性能的向量檢索、聚類和分析等服務。
■ 多模態預訓練大模型(OmModel)：基於大規模自監督學習的多模態人工智慧算法，融合語言和視覺模態理解，實現下一代認知域人工智慧套用場景落地。已完成基於行業的十億級圖文、億級圖片、萬級視頻大規模預訓練，實現用更小的標註樣本數量，融合更多的模態信息，獲得更為準確的AI模型，可靈活適配多場景套用需求。
Om-PLM文本語義理解AI算法：基於自監督學習的語言大模型，通過對行業數據進行無監督自學習，更好的理解行業術語和專業語法信息，從而解決行業文本深度語義理解、小樣本學習等重點難題。
Om-DOF視覺異常檢測技術：新一代無監督異常檢測系統，在無任何異常樣本的情況下，只需對正常數據進行建模即可實現異常檢測，並且支持後期以半監督的方式持續提高檢測的準確性，充分解決異常樣本數據獲取難的問題。
Om-VQL視覺語言AI算法：全新認知視覺目標識別系統，通過對圖像中的對象、屬性、複雜行為等進行精確的定義和識別，解決長尾目標識別、小樣本識別、語義目標識別等眾多世界級難題。
核心產品
■匯目視覺認知平台（OmVision）：基於視覺預訓練大模型，通過建立OmVision Studio算法模型工廠、OmVision OS視覺作業系統兩大支撐體系，重新定義視覺認知能力與業務實現模式，開啟視覺人工智慧向2.0轉變。
視覺作業系統 OmVision OS：基於預訓練大模型的視覺作業系統，支持多場景視覺算法協同識別，支持高並發視頻處理，根據每路視頻信號的場景和識別目標，自動最佳化協同算法，提升識別準確度，支持算法冷啟動定義。
算法模型工廠OmVision Studio：基於預訓練大模型的算法模型工廠，賦能合作生態客戶，提供算法能力訓練，不同客戶可形成不同識別需求的算法能力，使行業及場景適配性更強，回響不同場景的識別需求。
■匯析融合分析平台 OmFusion：以多模態數據處理、向量資料庫、AI增強分析三大核心技術為基礎，對音、視、圖、文等多種模態的數據進行融合處理，並構建高維向量數據索引和關係圖譜，打造一個具備自監督學習能力的一體化認知型智慧大腦。使機器不僅讀得懂文本、看得懂視頻、聽得懂音頻，還可以具備像人一樣用自然語言思考的認知能力，推動人工智慧從“感知智慧型”向“認知智慧型”發展。
發展歷程
2024年2月28日訊息，杭州聯匯科技股份有限公司已完成新一輪數億元戰略融資。
