李鵬華(重慶郵電大學自動化學院教授)

李鵬華（1984.12-），教授，博士生導師。重慶市傑出青年基金獲得者，重慶英才·青年拔尖人才，重慶市創新青年科技人才。現任重慶郵電大學自動化學院測控系副主任，大數據智慧型計算重點實驗室副主任，中國自動化學會技術過程故障診斷與安全性專業委員會委員，重慶人工智慧學會智慧交通專業委員會常務委員。主要從事神經網路理論及其創新套用研究。曾分別擔任第27屆、第30屆中國控制與決策會議神經網路專題分會主席、2023中國自動化大會先進制造智慧型計算論壇主席、新能源汽車動力電池健康管理論壇主席。主持國家重大專項課題、國家自科基金、教育部中國移動研發基金、重慶市人工智慧重大主題專項等項目10餘項，獲重慶市科技進步一等獎2項，重慶市自然科學獎二等獎1項，中國自動化學會自然科學獎二等獎1項，中國儀器儀表學會科技進步二等獎1項，在RSER、TIS、TPE、TIE等SCI一區TOP期刊上發表論文30餘篇，制定國家標準1項，授權國家發明專利20餘件，指導學生競賽獲國家二等獎、省部級一等獎10餘項。

基本介紹

• 中文名：李鵬華
• 國籍：中國
• 民族：土家族
• 出生地：重慶
• 出生日期：1984年
• 畢業院校：重慶大學
• 學位/學歷：博士/研究生
• 職業：教師
• 專業方向：神經網路理論及其套用研究
• 職務：重慶郵電大學自動化學院測控系副主任
• 職稱：教授

研究方向

主要從事神經網路理論及其套用研究，重點關注於深度學習在人機互動、工業設備健康狀態監測等領域的產業化套用。

工作和科研經歷

(1)2021.01以來,重慶郵電大學,自動化學院，教授

(2)2020.02-2020.08, 維也納工業大學（TU Vienna）,高訪

(3)2015.11-2020.01, 重慶郵電大學,自動化學院,副教授

(4)2014.10-2015.10, 重慶市科技局,基礎研究處,項目主管,副教授

(5)2013.01-2014.07, 重慶郵電大學,自動化學院,講師

工作業績

獲獎情況

[1]重慶市科技進步一等獎：車載儀表多模態互動顯示與智慧型製造關鍵技術及套用,重慶市人民政府, 2019.07(張靖;李鵬華;尹韶雲;楊寶軍;伍躍洪;鄒耀;朱智勤;徐洋;夏亮;鄭立興;侯傑;江海波;李志成;王強;魏林勇)

[2]重慶市科技進步一等獎：智慧金融集成生物識別關鍵技術及套用,重慶市人民政府,2018.12.(周曦; 羅辛; 張小洪; 李鵬華; 李偉生; 尚明生; 肖斌; 姚志強; 王洪星;陳琳; 周吉祥; 李嫄源; 朱智勤; 周翔; 溫浩)

[3]重慶慶市科學技術（自然科學）二等獎：可信數據驅動的輕量級神經網路建模理論與方法，重慶市人民政府，2023.05（李鵬華;侯傑;陳立平;陳豐偉;重慶市人民政府,2023.05）

[4]中國自動化學會自然科學獎二等獎：車用動力電池的可解釋狀態估計與壽命預測理論與方法，中國自動化學會，2023.10（李鵬華;鄧忠偉;馮飛;侯傑;謝翌）

[5]儀器儀表學會科技進步二等獎：車載增強現實抬頭顯示器關鍵技術及產業化，儀器儀表學會，2023.10，（李鵬華;張濤;尹韶雲;胡向東;侯傑;鄭江濱;呂濤;張波;陳建軍;王麗;吳顯奎;茹懿;馬春燕;姚遠;杜凱）

國家標準

[1] 楊宏,李鵬華,郭雄,謝昊飛等，GB/T 30269.809-2020, 信息技術感測器網路第 809部分：測試：基於 IP 的無 線 感測器網路網路層協定一致性測試[S].2020.12

主持的科研項目

[1] 國家自然科學基金面上基金項目，52272388，基於輕量級神經網路的動力鋰電池健康狀態與剩餘壽命預測研究，2023-01至2026-12,59萬元

[2]重慶市自然科學基金(傑出青年基金)，cstc2021jcyj-jqX0001，面向動力鋰電池時間序列的神經網路輕量化自動學習技術研究，50萬元

[3] 國家新一代信息基礎設施建設工程和“網際網路+”重大工程子項目，ndrc20162710 ，人機互動與環境感知軟體項目,2018/03-2019/03,99.98萬元

[4] 國家自然科學基金青年基金項目，61403053，基於量子自組織神經網路的汽車三元催化器故障診斷方法，2015/01-2017/12, 25萬元

[5] 教育部中國移動科研基金，4-4MCM2018，語音智慧型對話系統，2019/06-2021/06,100萬元.

[6] 重慶市自然科學基金,cstc2018jcyjAX0167,基於深度增強學習的車載多輪對話系統研究，2018/07-2021/06,10萬元.

[7] 重慶市人工智慧技術創新重大主題專項，cstc2017rgzn-zdyfX0035,園區智慧型巡檢機器人開發及套用，2018/ 01-2019/12,40萬元.

[8] 重慶市重點產業共性關鍵技術創新專項，cstc2017zdcy-zdyfX006，面向林業生態環境的多模態人機互動技術研發與套用，2017/11-2020/06,40萬元.

[9] 重慶市人工智慧技術創新重大主題專項，cstc2017rgzn-zdyfX0014，面向商務旅居房車的混合增強智慧型系統研發與產業化，2017/11-2019/11，80萬元.

[10] 重慶市科技人才培養計畫青年科技人才項目，cstc2013kjrc-qnrc40005,量子Hopfield神經網路的汽車發動機電控單元故障診斷儀，2013/09-2016/09，16萬元.

[11] 重慶市教委科學技術研究項目，KJ1400404，基於量子聯想記憶的模擬電路多故障診斷2014/01-2015/12,3萬元.

[12]重慶市教育委員會科學技術研究項目-(重點項目):基於非平衡數據自組增強與自動機盟學習的鋰電池健康狀態監測.KJIZD-K202100603.2021.07-2024.01

部分論文

[1]Li P*, Zhang Z, Grosu R, et al. An end-to-end neural network framework for state-of-health estimation and remaining useful life prediction of electric vehicle lithium batteries[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, 156: 111843. (SCI一區TOP，IF=14.982)

[2] Li P*, Zhang Z, et al. State-of-health estimation and remaining useful life prediction for the lithium-ion battery based on a variant long short term memory neural network [J]. Journal of power source, 2020, 459: 228069. (SCI一區TOP, IF=9.127)

[3]Penghua Li*, G Y Y, U R G, etal. Driver distraction detection using octave-like convolutional neural network[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（SCI一區TOP,IP=6.492）

[4] Li P, Chen L*, WU R, et al. Robust asymptotic stability of interval fractional-order nonlinear systems with time-delay[J].Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, 2018, 355 :7749-7763. (SCI二區,IF=4.504)

[5] Li P*, Li Y, Xiong Q, Chai Y. Application of a hybrid quantized Elman neural network in short-term load forecasting [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 55: 749-759. (SCI二區, IF=4.630)

[6]Hou Jie,ChenFengwei*,LiPenghua,Zhu Zhiqin,Gray-Box Parsimonious Subspace Identification of Hammerstein-Type Systems[J],IEEE Transactions on Industrial Electronics,2021,68(10):9941-9951.(SCI一區TOP,IF=8.236)

[7]Deng Z, Hu X, Li P*, et al.Data-driven battery state of health estimation based on random partial charging data[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, DOI: 10.1109/TPEL.2021.3134701, 2021（SCI一區TOP，IF=6.153）

[8]Deng Z, Li P*,et al. Increasing energy utilization of battery energy storage via active multivariable fusion-driven balancing[J]. Energy, 2021: 122772. （SCI一區TOP，IF=7.147）

授權的發明專利

[1]李鵬華;張家昌;張子健;柴毅;熊慶宇;丁寶蒼;魏善碧,一種基於AST-LSTM神經網路的鋰電池SOH估計與RUL預測方法,2021.11.9 授權號ZL2019 1 1018344.4

[2]李鵬華;劉太林;李嫄源;米怡;王歡,一種基於資料庫與神經網路的車機自然語言人機互動算法,2021.03.23,ZL 2017 1 0874715.3

[3]李鵬華;王歡;李嫄源;朱智勤;張家昌,一種基於相關冗餘變換與增強學習的多維度協同控制方法,2021.04.29,ZL 2017 1 1407168.4

[4] 李鵬華,米怡,王歡,秦石磊.基於狀態跟蹤與策略導向下的移動客服對話管理方法：中國,ZL201810055021.1[P].2020-5-26.

[5] 李 鵬 華 , 劉 晶 晶 , 馮 輝 宗 . 一 種 基 於 數 據 驅 動 的 三 元 催 化 器 的 故 障 診 斷 方 法 : 中 國 ,ZL201610864280.X[P]. 2018-07-17.

[6]李鵬華;米怡;王歡;秦石磊;一種基於攝像頭的智慧型汽車定位與道路標識識別系統及方法:中國,ZL2017 1 0051078.X,2018-08-14

[7] 李鵬華,李銀國,柴毅,等.採用量子Hopfield 神經網路的模擬電路多故障智慧型診斷方法: 中國,ZL201210569235.3[P]. 2015-04-28.