李金娜(遼寧石油化工大學教授)

李金娜, 女, 中共黨員, 遼寧石油化工大學教授，博士研究生導師, IEEE高級會員。為享受國務院政府特殊津貼專家、遼寧省高等學校創新人才、遼寧省高等學校傑出青年學者、遼寧省撫順市學科帶頭人。

基本介紹

• 中文名：李金娜 
• 國籍：中國
• 畢業院校：東北大學、遼寧大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：強化學習；工業過程的智慧型控制;自適應動態規劃;分散式最佳化控制;數據驅動的最優控制; 
• 學術代表作：Reinforcement Learning Optimal Feedback Control with Industrial Applications 
  基於網路QoS的控制系統分析與綜合
• 主要成就：國務院政府特殊津貼專家 
  遼寧省高等學校創新人才
  遼寧省高等學校傑出青年學者
  遼寧省撫順市學科帶頭人
• 職稱：教授

人物經歷

學習經歷

1.2006/9-2009/1 東北大學, 控制理論與控制工程, 博士/研究生, 導師:張慶靈

2.2003/9-2006/7 東北大學, 套用數學專業,碩士/研究生, 導師:車向凱

3.1997/9-2001/7 遼寧大學, 套用數學專業, 本科/學士

工作經歷

1.2020/10- 遼寧科技大學, 博士生導師

2.2018/6- 遼寧石油化工大學, 信息與控制工程學院, 教授

3.2017/1-2017/7 英國曼切斯特大學, 電氣與電子工程學院, 訪問學者

4.2015/9-2016/9 東北大學,流程工業綜合自動化國家重點實驗室, 教育部青年骨幹教師國內訪問學者, 合作導師: 柴天佑教授

5.2014/6-2015/6 新加坡南洋理工大學, 能源研究所, 國家公派訪問學者

6.2015/12-2018/6 瀋陽化工大學, 信息工程學院, 副院長

7.2013.04-2018.06 瀋陽化工大學, 研究所副所長, 研究室主任

8.2009.04-2011.04 中國科學院瀋陽自動化研究所, 博士後, 合作導師:于海斌研究員

9.2001.07-2013.04 瀋陽化工大學, 講師、 副教授

研究方向

強化學習、工業過程的智慧型控制、自適應動態規劃、分散式最佳化控制、數據驅動的最優控制

科研方面

李金娜為教授，獲聘國務院政府特殊津貼專家，博士研究生導師，遼寧省高等學校創新人才、遼寧省高等學校傑出青年學者、遼寧省撫順市學科帶頭人，國際頂級期刊IEEE Transaction on Industrial Informatics副主編。主持國家自然科學基金3項（面上項目2項、青年基金1項）， 主持中國博士後科學基金面上資助課題、遼寧省科技廳重點領域聯合開放基金、遼寧省教育廳基本科研項目（重點項目）等10項；發表學術論文100餘篇, 作為第一作者在國內外期刊和國際學術會議發表學術論文50餘篇。其中, 在Automatica, SCIENCE CHINA Information Sciences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics等IEEE彙刊發表學術論文20篇, ESI高被引論文2篇。作為第一作者在科學出版社出版專著1部, Springer出版社出版專著1部。授權國家發明專利9項。獲得遼寧省自然科學獎三等獎、中國石油工程建設協會科學技術獎科技進步獎一等獎等15項。近5年內指導的研究生5人次獲得國家獎學金。

科研項目

1.國家自然科學基金 (面上項目): 複雜工業過程的自學習魯棒分散式協調運行最佳化與控制 (62073158), 主持, 2021.01-2024.12.

2.國家自然科學基金(面上項目)：基於近似動態規劃的複雜工業過程數據驅動雙網運行最佳化控制方法研究（61673280），主持人，2017.01-2020.12.

3.國家自然科學基金(青年基金)：基於錯序認知的網路控制系統集成控制器設計關鍵技術研究（61104093），主持人，2012.01-2014.12.

4.遼寧省高等學校創新人才(LR2017006), 主持, 2017.01-2019.12.

5.遼寧省自然基金重點領域聯合開放基金(2019-KF-03-06), 面向動態複雜流程工業過程的全廠級自學習博弈最佳化決策與控制, 主持, 2019.10.01-2022. 09.30.

6.遼寧省教育廳基本科研項目 (重點項目), 圖博弈魯棒強化學習方法及其輸氣管道運行最佳化控制套用 (LJKZ0401),主持, 2021.05-2024.05.

7.東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗開放課題：面向複雜工業過程的數據驅動全廠級性能最佳化控制研究 (PAL-N201603), 主持, 2016.1-2018.12.

8.中國博士後科學基金資助項目：具有錯序的網路控制系統分析與實時控制（20100471488），主持人，2010.04-2011.04.

9.中國科學院網路控制系統重點實驗室開放課題：基於錯序統計特徵的網路控制系統採樣率自適應控制(WLHKZ2013-004)，主持人，2014.1-2014.12.

10.遼寧省高等學校傑出青年學者成長計畫(LJQ2015088)，遼寧省教育廳，主持人，2015.06-2018.06.

11.遼寧省教育廳科學技術研究項目：面向錯序的採樣率自適應多維度控制技術深入研究（L2012141），主持人，2012.07-2015.06.

12.國家自然科學基金青年項目, 61503257, 面向流程工業的分散式狀態估計與輸出反饋控制研究, 2016/01-2018/12, 主要成員.

13.遼寧省科學技術基金（自然科學基金）課題：具有錯序的網路控制系統建模與控制(20082023)，主要參與者.

14.遼寧省科學技術基金（自然科學基金）課題：基於協作的網路分散式模型預測控制算法研究（2014020138），2014.09-2017./09，主要參與者.

15.遼寧省科學技術基金(自然科學基金)：基於數據驅動的SVDD方法在過程故障診斷與分類中的套用研究 (2015020164), 201508-201808, 主要參與者.

16.中科院瀋陽自動化研究所博士後啟動基金：網路控制系統的分析與控制(09P303H301)，主持人.

17.流程工業綜合自動化國家重點實驗開放課題：面向複雜工業過程的數據驅動全廠級性能最佳化控制研究（PAL-N201603），主持人，2016.1-2018.12.

18.973計畫前期研究專項：面向智慧型電網安全監控及信息互動的感測器網路基礎理論與關鍵技術（2010CB334705），主要參與者.

獲獎記錄

1.國務院政府特殊津貼專家, 2023.12.

2.李金娜, 遼寧省自然科學獎三等獎, “複雜網路化系統控制和最佳化關鍵技術與套用研究”, 2021.04.

3.李金娜, 中國儀器儀表學會技術發明獎二等獎, 輸油管道泄漏檢測及定位技術, 2021.08.

4.李金娜, 複雜石化生產過程運行最佳化與控制關鍵技術及套用, 中國產學研合作促進會, 產學研合作創新成果優秀獎, 2022.

5.李金娜, 中國石油和化工自動化套用協會科技進步二等獎, 油氣管道泄漏智慧型檢測與定位關鍵技術及套用, 2022.

6.李金娜, Off-policyreinforcement learning for synchronization in multi-agent graphical games, 遼寧省自然科學學術成果獎學術論文類二等獎, 2019,11.01.

7.李金娜, 石油化工液體管線泄漏檢測與定位關鍵技術與套用, 中國石油工程建設協會科學技術獎科技進步獎一等獎, 中國石油工程建設協會, 2023.1.

8.李金娜, 複雜石化過程智慧型決策與控制技術開發與套用, 中國技術市場協會金橋獎, 優秀項目, 中國技術市場協會, 2022.11.

9.Jinna Li, Optimal control for cracking outlet temperature(COT) of SC-1 ethylene, cracking furnace by off-policy Q-learning approach. The1st International Conference on Robotics and Rehabilitation Intelligence, Bestpaper, 2020.9 (通訊作者).

10.AsianControl Conference, 優秀論文決賽選手, 2013.

著作信息

1.李金娜，張慶靈，袁德成.基於網路QoS的控制系統分析與綜合，科學出版社，2012,4.

2.Jinna Li, Lewis L.Lewis, Jialu Fan, Reinforcement Learning: Optimal Feedback Control withIndustrial Applications, Springer, 2023.07.25.

代表性論文

[1] Jinna Li,Mingwei Yang, Meng Zheng, Frank L. Lewis, Compensator-based self-learning: optimal operational control for two-time-scale systems with input constraints, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Accepted, 2024. (SCI、JCR Q1).

[2] Jinna Li, HaoNie, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Reinforcement learning for optimal trackingof large-scale systems with multitime scales, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2023, 66: 170201 (SCI、JCR Q1).

[3]JinnaLi, Mingwei Yang, Frank L. Lewis,Optimal operational self-learning control for multi-time scale industrial processes with signal compensations, Engineering Applications of ArtificialIntelligence, 2023, 126: 107065 (SCI、JCR Q1).

[4] Jinna Li, ZhenfeiXiao, Jialu Fan, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Off-policy Q-learning: solvingNash equilibrium of multi-player games with network-induced delay andunmeasured state, Automatica, 2022, 136, 1-7 (SCI、JCR Q1).

[5]Jinna Li,Hamidreza Modares, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Lihua Xie, Off-policy reinforcement learning for synchronization in multi-agent graphical games, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(10): 2434-2445 (SCI、JCRQ1).

[6] Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558 (SCI、JCR Q1).

[7] Jinna Li,Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Jialu Fan, Zhengtao Ding, and Jinliang Ding,Off-policy Q-learning: set-point design for optimizing dual-rate rougher flotation operational processes, IEEE Transactionson Industrial Electronics, 2018, 65(5): 4092-4102 (SCI、JCR Q1).

[8] Jinna Li,Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Zhengtao Ding, and Yi Jiang, Off-policy interleaved Q-learning: optimal control for affine nonlinear discrete-time systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (5):1308-1320 (SCI、JCR Q1).

[9] Jinna Li, JinliangDing, Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Nonzero-sum game reinforcement learningfor performance optimization in large-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(9): 4132-4145 (SCI、JCR Q1).

[10] Jinna Li, Lin Yuan, Tianyou Chai, Frank. L. Lewis, Consensus of nonlinearmultiagent systems with uncertainties using reinforcement learning basedsliding mode control, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2023, 70(1), 424-434 (SCI、JCR Q1).

學術兼職

1.IEEE Transaction on Industrial Informatics,副編輯;

2.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Automatica, IEEE Transactions on Automatic Control, International Journal of Control, Journal of Conference, Chinese Control Conference, Chinese Control and Decision Conference, IFAC等國內外控制科學會議審稿人；

3.IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(JAS), 第一屆青年編委會委員；

4.國家自然科學基金函審專家；

5.IEEE高級會員；

6.遼寧石油化工大學學報, 青年編委會, 副主任；

7.中國自動化學會, 青年工作委員會, 委員；

8.中國自動化學會數據驅動控制學習與最佳化專委會, 委員；

9.中國自動化學會人工智慧與機器人教育專業委員會；

10.中國自動化學會控制理論專業委員會網路控制系統學組, 委員；

11.1.Invited Session: Prediction and Controlfor Complex Industrial Processes, CCC, 2017, Vice Chair；

12.Invited Session: Chinese Control and Decision Conference, 2010, Vice Chair；

13.International Journal of Intelligent Autonomous Systems, 副主編, 2017-2020；

14.《控制理論與套用》2020年度優秀審稿人；

15.Invited Session:IEEE 12th Data Driven Control and Learning Systems Conference, 2023, Chair.