李江昀，男，教授，北京科技大學自動化學院自動控制研究所所長，所屬機器學習與工業智慧型梯隊（梯隊長）。
基本介紹
- 中文名：李江昀
- 職務：所長
- 任職單位：北京科技大學自動化學院自動控制研究所
- 職稱：教授
人物經歷,主要成就,論文著作,科研項目,發明專利,教學科研,主講課程,研究領域,
人物經歷
1996年9月至2000年7月太原理工大學信息工程學院工業自動化專業學士
2000年9月至2006年4月北京科技大學信息工程學院控制科學與工程博士
2006年4月至2011年2月北京科技大學信息工程學院自控所副教授
2011年2月至2022年6月 北京科技大學自動化學院自控所副教授
2022年至今 北京科技大學自動化學院自控所教授
2014年7月至2015年7月美國俄克拉荷馬州立大學訪問學者
主要成就
論文著作
[1] Li J, Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 3211-3223.
[2] Li J, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014
[3] Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068.
[4] Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956
[5] 李擎，胡偉陽，李江昀等. 基於深度學習的行人重識別方法綜述. 工程科學學報, 2022, 44(5): 920-932
[6] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585.
[7] Li J, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419.
[8] 李江昀，楊志方，鄭俊鋒等. 深度學習技術在鋼鐵工業中的套用初探. 鋼鐵, 2021, 56(9): 44-50
[9] Li J, Zhao Y, He X, Zhu X, Liu J. Dynamic Warping Network for Semantic Video Segmentation. Complexity. 2021, 2021: 6680509.
[10] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892
[11] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71. (ESI 高被引)
[12] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602.
[13] Li J, Liang B, Wang Y. A hybrid neural network for hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters. 2020, 11(1): 96-105.
[14] Wang Y, Chen C, Ding M, Li J. Real-time dense semantic labeling with dual-Path framework for high-resolution remote sensing image. Remote Sensing. 2019, 11(24): 3020.
[15] Wang Y, Chen Q, Ding M, Li J. High precision dimensional measurement with convolutional neural network and bi-directional long short-term memory (LSTM). Sensors. 2019, 19(23): 5302.
[16] Su W, Guo J, Chen X, Chen G, Li J. Robust fragmentation modeling of Hegselmann–Krause-type dynamics. Journal of the Franklin Institute. 2019, 356(16): 9867-9880.
[17] 李江昀，趙義凱，李擎等. 深度神經網路模型壓縮綜述. 工程科學學報, 2019, 41(10): 1229-1239
[18] Zeng C, Zheng J, Li J. Real-time conveyor belt deviation detection algorithm based on multi-scale feature fusion network. Algorithms. 2019, 12(10): 205.
[19] Li J, Zhao Y, Fu J, Wu J, Liu J. Attention-guided network for semantic video segmentation. IEEE Access. 2019, 7: 140680-9.
[20] Liu X, Liu Y, Zhang M, Chen X, Li J. Improving stockline detection of radar sensor array systems in blast furnaces using a novel encoder–decoder architecture. Sensors. 2019, 19(16): 3470.
[21] Li J, Yao P, Guo L, Zhang W. Boosted transformer for image captioning. Applied Sciences. 2019, 9(16): 3260.
[22] Li J, Zhang J, Chang D, Hu Y. Computer‐assisted detection of colonic polyps using improved faster R‐CNN. Chinese Journal of Electronics. 2019, 28(4): 718-24.
[23] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J. Dense semantic labeling with atrous spatial pyramid pooling and decoder for high-resolution remote sensing imagery. Remote Sensing. 2018, 11(1): 20.
[24] Li J, Su Z, Geng J, Yin Y. Real-time detection of steel strip surface defects based on improved yolo detection network. IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(21): 76-81.
[25] 陳久偉, 李江昀. 主動轉速補償策略的卷取機交流傳動直接轉矩控制系統. 電子學報, 2017, 45(12): 2936-2943
[26] 李江昀, 王宇浩, 童朝南. 一種Zernike矩的高精度板材尺寸測量方法. 電子學報, 2015, 43(7): 1432-1436
[27] 李江昀, 孫麗婷. 基於並行處理的一種新型有效的網路架構BSN-MOT. 通信學報, 2014, 35(4): 182-190
[28] 王繼忠, 李江昀. 大型同步電機交交變頻調速系統對電網的諧波影響分析. 電子學報, 2014,42(5): 1035-1040
[29] Liu J, Wang Y, Li Y, Fu J, Li J, Lu H. Collaborative deconvolutional neural networks for joint depth estimation and semantic segmentation. IEEE transactions on neural networks and learning systems. 2018, 29(11): 5655-5666.
[30] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373.
會議論文
[31] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119.
[32] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127.
[33] Yao P, Li J, Guo L, Liu J. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6.
[34] Chen C, Liu X, Ding M, Zheng J, Li J. 3D dilated multi-fiber network for real-time brain tumor segmentation in MRI. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019: 184-192.
科研項目
1. 堆取料機多源多模信號料面建模及軟體開發，2022
2. 冶金智慧型製造中視覺感知關鍵技術研究及套用驗證，2021
3. 人工智慧病例質控算法與軟體開發，2021
4. 金屬板帶表面缺陷檢測方法及裝置，2021
5. 一種運輸帶上物體體積測量方法，2020
6. AI智慧零售研究中心，2019，負責人
7. 深度學習方法進行KR自動扒渣圖像處理，2019
8. 基於大數據的冶金流程智慧型化排產及物流管理，2019
9. 基於深度學習的遙感影像語義分割若干問題，2019
10. 數據驅動的非穩態軋制過程控制若干關鍵問題研究，2013
11. 山西太鋼不鏽鋼中板線上外形檢測系統，2012
12. 內蒙德晟水處理系統套用軟體設計開發，2012
13. 大鋼模具鋼線上預硬裝置計算機控制系統研究與開發
14. 高精高速板帶箔冷軋機控制系統開發與研究，2012
15. 1850冷軋機電氣與控制系統技術開發，2010
16. 鞍凌1700熱連軋機控制系統軟體合作開發，2009
17. 濟南鋼鐵廠1700熱連軋計算機控制系統開發
發明專利
[1] 報警方法、裝置及存儲介質，ZL202111078709.X
[2] 多任務處理的方法、裝置及存儲介質，ZL202111048132.8
[3] 基於輕量化卷積神經網路的輸送帶實時跑偏檢測方法，ZL201910395366.6
[4] 一種基於輕量化卷積神經網路的鐵水扒渣檢測方法，ZL201910740046.X
[5] 一種亞像素邊緣檢測方法及系統，ZL201910257226.2
[6] 一種基於YOLO9000網路的金屬板帶表面缺陷檢測方法及裝置，ZL201710110597.9
[7] 一種基於Faster R-CNN網路的金屬板帶表面缺陷檢測方法及裝置，ZL201710110525.4
[8] 一種運輸帶上物體體積測量方法ZL201611135891.7
教學科研
主講課程
模擬電子技術（專業基礎課）
過程控制（專業核心課）
控制網路技術（全英文示範課）
深度學習（研究生）
過程控制系統工程設計（研究生）
研究領域
基於深度學習的圖像、視頻語義分割（遙感、醫療、工業等）
工業智慧型、視覺感知關鍵技術及套用、智慧型預測、高級診斷以及自主最佳化
自然語言理解NLP、知識圖譜
生產過程先進控制。
